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A Think 2026, IBM ha presentato una vasta gamma di annunci per aiutare le aziende a implementare l'IA attraverso le condotte dei dati, le infrastrutture IT e le industrie regolamentate incentrate sulla conformità.I suoi aggiornamenti includono un modello operativo AI aziendale raffinato, la disponibilità generale di IBM Sovereign Core, e una svolta di calcolo quantistico con la Cleveland Clinic e RIKEN che ha raggiunto la simulazione biomolecolare per 12.635 atomi.
Computer quantistici IBM
Questi annunci sottolineano la visione fondamentale di IBM: l'IA aziendale dipende tanto dall'infrastruttura e dalle operazioni dei modelli di IA. IBM ha dichiarato che le aziende non hanno più bisogno di convalidare la fattibilità dell'IA;La priorità è costruire aerei di controllo robusti., le condotte di dati semplificate e i quadri di conformità per l'adozione su larga scala dell'IA.
IBM ha diviso il suo stack aggiornato in quattro livelli: agenti intelligenti, gestione dei dati, automazione e distribuzione ibrida.un piano di controllo unificato per la governance multi-agente. IBM Bob, uno strumento di sviluppo agentico per gli sviluppatori, è ora disponibile, mentre il suo pacchetto Bob Premium per mainframe Z rimane in anteprima privata.
Tabella di flusso IBM multi-agente
IBM ha ampliato il suo ecosistema di dati in tempo reale con Confluent e aggiornato watsonx.data tramite un livello di contesto federato,Integrazione di OpenRAG e OpenSearchPresto accelerato da GPU è anche incorporato per migliorare le prestazioni in termini di costi per i carichi di lavoro di grandi aziende, verificato da test interni.
Schema di flusso IBM Confluent
Gli aggiornamenti dell'automazione IBM riducono l'attrito per l'intelligenza artificiale che funziona su infrastrutture frammentate.IBM ha anche ampliato gli strumenti di automazione della sicurezza tra cui Concert Secure Coder, Vault 2.0 e zSecure Secret Manager, che collegano lo sviluppo, la correzione e la gestione delle credenziali per le operazioni ibride.
Grafica di IBM Sovereign Core
Una versione eccezionale, IBM Sovereign Core, è ora generalmente disponibile.trasformazione di politiche astratte di sovranità in regole di runtime applicabili per i flussi di lavoro, dati, architettura ed esecuzione dell'IA.
Sovereign Core fornisce piani di controllo gestiti dal cliente con isolamento dei confini, crittografia, audit e monitoraggio della conformità.Contiene modelli regolamentari incorporati e profili di distribuzione configurabili per la CPU, GPU e carichi di lavoro di inferenza, aiutando le organizzazioni a monitorare i carichi di lavoro e mantenere la conformità.MongoDB e altri principali fornitori.
Sovereign Core affronta i crescenti conflitti tra regolamenti regionali sui dati e governance dell'IA. IBM sottolinea che la sovranità dell'IA richiede il pieno controllo operativo sui modelli e sui flussi di lavoro di inferenza,oltre la residenza dei dati di base un vantaggio fondamentale per i settori pubblici e le industrie regolamentate che necessitano di una verifica continua della conformità.
Oltre all'infrastruttura di IA, IBM ha rivelato una svolta quantistica focalizzata sulla farmacia.complessi proteici a 635 atomi, la più grande simulazione molecolare biologicamente significativa su hardware quantistico fino ad oggi.
IBM Fugaku Riken supercomputer
La ricerca ha utilizzato il processore IBM Heron da 156 qubit insieme ai supercomputer Fugaku e Miyabi-G.mentre l'hardware quantistico calcolava le loro proprietà quantisticheIl nuovo algoritmo EWF-TrimSQD riduce le spese di calcolo,fornendo una scala di proteine simulata 40 volte più grande e un miglioramento 210 volte della precisione del flusso di lavoro rispetto ai risultati precedenti.
IBM ha confermato che il supercalcolo quantistico sta passando da test di riferimento a calcolo scientifico pratico.ma assiste il calcolo dell'energia e la modellazione molecolare per la scoperta di farmaci e la ricerca proteica.
IBM unifica l'orchestrazione degli agenti, i dati in tempo reale, le operazioni ibride e la conformità sovrana in un'architettura AI aziendale integrata.elaborazione avanzata, l'IA e la governance dovrebbero funzionare come un sistema connesso piuttosto che come prodotti isolati.
Come mostrato al Think 2026, le aziende hanno bisogno di più di modelli di IA indipendenti.La sovranità applicabile e gli strumenti semplificati insieme consentono una scalabilità, la distribuzione di IA a basso rischio per i team aziendali.
IBM e il Massachusetts Institute of Technology (MIT) hanno lanciato congiuntamente il MIT-IBM Computing Research Lab, un successore aggiornato del MIT-IBM Watson AI Lab fondato nel 2017.L'istituto rinnovato si concentra sull'IA fondamentale, algoritmi e calcolo quantistico, dando priorità a tecnologie di calcolo che rompono i limiti dei sistemi classici.il laboratorio rinnovato supporta un più profondo co-sviluppo tecnico attraverso la modellazione dell'IA, progettazione di algoritmi e sistemi quantistici, proseguendo la ricerca rigorosa e orientata all'industria di un decennio.
Focus di ricerca: IA, algoritmi, quantum e sistemi ibridi
Il laboratorio copre più settori di ricerca, esplora architetture di calcolo ibrido che integrano infrastrutture classiche,AI e componenti quantistici per migliorare le prestazioni operative per gli ambienti di produzione. Sviluppa anche modelli di linguaggio compatti, affidabili e trasparenti su misura per l'implementazione aziendale.ricerca chimica e biologica, così come le teorie computazionali di nuova generazione.
La ricerca fondamentale include la teoria dell'apprendimento automatico, l'ottimizzazione, la simulazione amiltoniana e le equazioni differenziali parziali (DEP).Questi campi spesso ostacolano la simulazione di sistemi dinamici su larga scalaIl team mira a fornire algoritmi ottimizzati per previsioni di maggiore precisione e pipeline di calcolo più efficienti.
Allineamento strategico e governance del laboratorio
Il laboratorio integra il Generative AI Impact Consortium e la Quantum Initiative del MIT.Si allinea anche con la roadmap di IBM per lanciare un computer quantistico resistente ai guasti entro il 2029 e avanzare nel supercalcolo quantistico che integra strettamente l'hardware quantistico., acceleratori HPC e AI.
Co-diretto da Aude Oliva del MIT CSAIL e da David Cox dell'IBM Research, il laboratorio definisce tre percorsi di ricerca con la partecipazione congiunta di MIT e IBM.,La collaborazione ha finanziato oltre 210 progetti, oltre 500 ricercatori e studenti e pubblicato oltre 1.000 libri.500 articoli peer-reviewed.
IBM x Dallara: IA e Quantum per il design aerodinamico
Dopo il lancio del laboratorio del MIT, IBM ha collaborato con il Dallara Group per implementare AI e metodi ibridi quantistici per l'ottimizzazione aerodinamica dei veicoli,L'obiettivo è quello di migliorare la capacità di produzione e la capacità di produzione..
Il team ha testato un modello di IA basato sulla fisica su un diffusore posteriore di auto da corsa in stile LMP2.mentre l'IA ha completato test identici in circa 10 secondi con una precisione paragonabileQuesta tecnologia è impostata per comprimere la screening di configurazione multi-giornaliera in minuti, riservando CFD per la convalida finale.
Le due parti stanno inoltre studiando algoritmi quantistici e ibridi per integrare i flussi di lavoro CFD per l'ottimizzazione della simulazione a lungo termine.La loro ricerca è documentata in due preprint di arXiv e presentata alla conferenza ICLR 2026 a Rio de Janeiro, basato sul modello GIST (Gauge-Invariant Spectral Transformers) di IBM.
Il CIO di Dallara, Fabrizio Arbucci, ha osservato che una riduzione minore della resistenza raggiunta tramite modelli neurali surrogati può ridurre il consumo di carburante nei veicoli passeggeri e negli aeromobili.fornendo un ampio valore alle industrie legate all'aerodinamica.
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