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Al Think 2026, IBM ha presentato un’ampia gamma di annunci per aiutare le aziende a implementare l’intelligenza artificiale in pipeline di dati, infrastrutture IT e settori regolamentati focalizzati sulla conformità. I suoi aggiornamenti includono un modello operativo di intelligenza artificiale aziendale perfezionato, la disponibilità generale di IBM Sovereign Core e una svolta nell’informatica quantistica con Cleveland Clinic e RIKEN che ha ottenuto la simulazione biomolecolare per 12.635 atomi.
Computer quantistici IBM
Questi annunci sottolineano la visione fondamentale di IBM: l’intelligenza artificiale aziendale dipende tanto dall’infrastruttura e dalle operazioni quanto dai modelli di intelligenza artificiale. IBM ha affermato che le aziende non hanno più bisogno di convalidare la fattibilità dell’intelligenza artificiale; la priorità è costruire piani di controllo solidi, pipeline di dati semplificate e quadri di conformità per l’adozione dell’intelligenza artificiale su larga scala.
IBM ha suddiviso il suo stack aggiornato in quattro livelli: agenti intelligenti, gestione dei dati, automazione e distribuzione ibrida. Per gli agenti, ha lanciato in anteprima privata Watsonx Orchestrate di nuova generazione, un piano di controllo unificato per la governance multi-agente. IBM Bob, uno strumento di sviluppo agentico per sviluppatori, è ora disponibile, mentre il suo pacchetto Bob Premium per Z incentrato sul mainframe rimane in anteprima privata.
Diagramma di flusso IBM Multi-agente
Sul livello dati, IBM dà priorità ai dati contestuali dinamici rispetto ai silos di dati statici. Ha ampliato il proprio ecosistema di dati in tempo reale con Confluent e aggiornato watsonx.data tramite un livello di contesto federato, integrazione OpenRAG e OpenSearch, oltre a connettori dati ibridi incrociati. Presto è inoltre integrato con accelerazione GPU per migliorare il rapporto costo-prestazioni per carichi di lavoro aziendali di grandi dimensioni, verificato da test interni.
Diagramma di flusso di IBM Confluent
Gli aggiornamenti dell'automazione di IBM riducono gli ostacoli per l'intelligenza artificiale in esecuzione su un'infrastruttura frammentata. La piattaforma IBM Concert di anteprima pubblica unifica telemetria e segnali operativi per una visibilità end-to-end. IBM ha inoltre ampliato gli strumenti di automazione della sicurezza, tra cui Concert Secure Coder, Vault 2.0 e zSecure Secret Manager, collegando sviluppo, correzione e gestione delle credenziali per le operazioni ibride.
Grafica IBM Sovereign Core
Una versione eccezionale, IBM Sovereign Core è ora disponibile a livello generale. Questa piattaforma software crea un’infrastruttura ibrida sovrana pronta per l’intelligenza artificiale, convertendo le politiche di sovranità astratta in regole di runtime applicabili che coprono flussi di lavoro, dati, architettura ed esecuzione dell’intelligenza artificiale.
Sovereign Core offre piani di controllo gestiti dal cliente con isolamento dei confini, crittografia, auditing e monitoraggio della conformità. Contiene modelli normativi incorporati e profili di distribuzione configurabili per carichi di lavoro di CPU, GPU e inferenza, aiutando le organizzazioni a tenere traccia dei carichi di lavoro e a sostenere la conformità. Basato sulle tecnologie open source Red Hat, il suo ecosistema comprende AMD, Dell, Intel, MongoDB e altri importanti fornitori.
Sovereign Core affronta i crescenti conflitti tra le normative regionali sui dati e la governance dell’IA. IBM sottolinea che la sovranità dell’intelligenza artificiale richiede il pieno controllo operativo sui modelli e sui flussi di lavoro di inferenza, oltre la residenza dei dati di base: un vantaggio fondamentale per i settori pubblici e le industrie regolamentate che necessitano di una verifica continua della conformità.
Oltre all’infrastruttura AI, IBM ha rivelato una svolta quantistica incentrata sul settore farmaceutico. In collaborazione con Cleveland Clinic e RIKEN, ha combinato hardware quantistico e due supercomputer per simulare complessi proteici da 12.635 atomi, la più grande simulazione molecolare biologicamente significativa su hardware quantistico fino ad oggi.
Supercomputer IBM Fugaku Riken
La ricerca ha utilizzato il processore Heron da 156 qubit di IBM insieme ai supercomputer Fugaku e Miyabi-G. I sistemi classici dividono i complessi proteici in frammenti, mentre l’hardware quantistico ne calcola le proprietà quantomeccaniche, richiedendo fino a 94 qubit e 6.000 operazioni quantistiche. Il nuovo algoritmo EWF-TrimSQD riduce i costi di elaborazione, offrendo una scala proteica simulata 40 volte più grande e un miglioramento della precisione del flusso di lavoro 210 volte superiore rispetto ai risultati precedenti.
IBM ha confermato che il supercalcolo quantistico si sta spostando dai test di riferimento al calcolo scientifico pratico. I sistemi quantistici non sostituiranno l’HPC classico nel breve termine, ma assisteranno il calcolo dell’energia e la modellazione molecolare per la scoperta di farmaci e la ricerca sulle proteine.
IBM unifica l'orchestrazione degli agenti, i dati in tempo reale, le operazioni ibride e la conformità sovrana in un'architettura AI aziendale integrata. La sua pietra miliare quantistica segue la stessa logica: l’informatica avanzata, l’intelligenza artificiale e la governance dovrebbero funzionare come un sistema connesso piuttosto che come prodotti isolati.
Come presentato a Think 2026, le aziende hanno bisogno di qualcosa di più che semplici modelli di intelligenza artificiale. Dati conformi standardizzati, infrastruttura osservabile, sovranità applicabile e strumenti semplificati consentono insieme un'implementazione dell'intelligenza artificiale scalabile e a basso rischio per i team aziendali.
Pechino Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Direttore della strategia globale
WhatsApp/WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Sito Web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
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