ASRock Rack svela piattaforme AI estese raffreddate a liquido alla NVIDIA GTC 2026
Alla NVIDIA GTC 2026, ASRock Rack ha presentato una linea estesa di piattaforme AI raffreddate a liquido progettate per implementazioni aziendali e data center ad alta densità. L'annuncio evidenzia nuovi sistemi basati sulla piattaforma NVIDIA HGX Rubin NVL8, insieme a server basati su NVIDIA MGX che supportano le GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition e RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition raffreddate a liquido.
Questo lancio è in linea con un ampio cambiamento infrastrutturale guidato dalle crescenti esigenze di potenza e termiche dei moderni acceleratori AI. Per ambienti di training, inferenza e HPC, il raffreddamento si è evoluto da una considerazione secondaria a un vincolo critico di progettazione a livello di sistema. ASRock Rack posiziona il raffreddamento a liquido come una soluzione pratica per mantenere prestazioni costanti sotto utilizzo continuo, aumentare l'efficienza termica e consentire implementazioni hardware più dense.
Sistemi basati su Rubin per fabbriche AI aziendali
A guidare il nuovo portafoglio sono i modelli 2U16X-GNR2/DLC RUBIN e 4U16X-GNR2/DLC RUBIN, entrambi basati sulla piattaforma NVIDIA HGX Rubin NVL8. Questi sistemi sono destinati a implementazioni su larga scala di fabbriche AI aziendali e carichi di lavoro HPC che richiedono prestazioni sostenute degli acceleratori e un comportamento termico prevedibile sotto carichi pesanti.
A complemento di queste soluzioni a livello di nodo, ASRock Rack ha anche presentato un rack raffreddato a liquido da 44RU popolato con otto sistemi 4U16X-TURIN2. Questo rack pre-integrato funge da blocco di costruzione infrastrutturale chiavi in mano, consentendo alle organizzazioni di implementare rapidamente capacità AI basate su Rubin senza dover progettare e assemblare configurazioni personalizzate di raffreddamento a liquido su scala rack.
Piattaforme Blackwell per AI aziendale e visual computing
ASRock Rack ha ulteriormente ampliato il proprio portafoglio con sistemi su misura per l'AI aziendale, l'elaborazione dei dati e il visual computing. Il modello 6UXGM-GNR2/DLC supporta fino a otto GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition raffreddate a liquido, rispondendo ad ambienti in cui la densità delle GPU e il controllo termico preciso sono fondamentali.
Per i clienti che cercano configurazioni flessibili e a basso consumo energetico, il modello 4UXGM-GNR2 CX8 supporta le GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition. Questa piattaforma è ottimizzata per l'inferenza AI, l'elaborazione video, il visual computing e i carichi di lavoro ad alta intensità di dati, con un focus sull'efficienza energetica a slot singolo.
Il raffreddamento a liquido entra nell'infrastruttura AI mainstream
ASRock Rack ha inquadrato il lancio attorno alla crescente centralità del raffreddamento a liquido nell'infrastruttura AI moderna. Weishi Sa, Presidente di ASRock Rack, ha osservato che le piattaforme AI sono sempre più definite dalla necessità di una maggiore densità di calcolo e da un utilizzo continuo, rendendo il raffreddamento a liquido essenziale per implementazioni su larga scala. L'azienda sottolinea che le architetture raffreddate a liquido non sono più confinate a implementazioni HPC di nicchia, ma sono diventate una considerazione standard nella pianificazione AI aziendale mainstream.
I sistemi CPU basati su Vera estendono la roadmap del prodotto
Oltre alle sue piattaforme incentrate sulle GPU, ASRock Rack ha rivelato sistemi basati su CPU alimentati dall'architettura Vera di NVIDIA, progettati per scalare carichi di lavoro di AI agentica e apprendimento per rinforzo nei data center.
Secondo l'azienda, Vera combina core CPU personalizzati, memoria LPDDR5X e NVIDIA Scalable Coherency Fabric per offrire maggiore efficienza e throughput per le operazioni delle fabbriche AI. Sebbene le specifiche dettagliate della piattaforma non siano state divulgate, l'inclusione di sistemi basati su Vera sottolinea l'allineamento strategico di ASRock Rack con l'ecosistema full-stack di NVIDIA, coprendo sia il calcolo accelerato che l'infrastruttura lato CPU per le implementazioni AI di prossima generazione.
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