Il fornitore di file system parallelo VDURA ha aggiornato il suo software con miglioramenti aziendali e incentrati sull’intelligenza artificiale, tra cui un piano di controllo multi-tenant, prestazioni accelerate di object storage S3 e funzionalità native di tagging degli oggetti S3.
Il suo piano di controllo di nuova generazione è personalizzato per i moderni requisiti operativi di intelligenza artificiale e HPC, con un modello di amministrazione multi-tenant semplificato, un'interfaccia utente rinnovata e un'API REST per il funzionamento della piattaforma. Gli aggiornamenti forniscono agli operatori e agli integratori solide basi per l’automazione e i flussi di lavoro con strumenti personalizzati. Ottimizzato per pipeline AI native del cloud, tra cui checkpoint di modelli, servizi di inferenza e ingestione di set di dati su larga scala, lo storage S3 migliorato riduce la latenza delle operazioni e aumenta il throughput aggregato per carichi di lavoro di lettura-scrittura simultanei.
“La nuova interfaccia semplifica le operazioni quotidiane e rafforza il controllo, mentre gli strumenti S3 aggiornati consentono ai team di creare pipeline di dati avanzate e automatizzate, rispondendo alle principali richieste dei clienti per una migliore operabilità e integrazione”, ha affermato Chris Girard, VP of Product Management di VDURA.
L'aumento delle prestazioni S3 di VDURA deriva dalla sua architettura cloud scalabile, ha spiegato Eric Salo, vicepresidente senior di marketing e operazioni aziendali. Il sistema virtualizzato basato su microservizi sfrutta i nodi stateless Director come cervello centrale abbinato a nodi di storage modulari. Gli agenti server S3 virtualizzati vengono eseguiti su directory, consentendo una scalabilità lineare delle prestazioni: gli utenti possono raddoppiare la capacità e il throughput S3 semplicemente aggiungendo directory più convenienti, offrendo una scalabilità quasi illimitata.
Salo ha confermato che la piattaforma utilizza RDMA client-to-storage-node (non S3-over-RDMA), consentendo a ciascun nodo di storage di raggiungere velocità di trasferimento di 60-90 GB/s. Basato su un software PanFS completamente parallelo, il sistema distribuisce un numero sufficiente di agent director S3 per fornire larghezza di banda a livello di TB/s per carichi di lavoro ad alta richiesta. La soluzione è stata sviluppata in collaborazione con diversi partner neocloud focalizzati sull’intelligenza artificiale, aiutando VDURA a iterare rapidamente per soddisfare le esigenze reali dell’infrastruttura AI cloud.
La nuova funzione nativa di tagging degli oggetti S3 consente agli utenti di allegare metadati avanzati agli oggetti archiviati. Supporta la gestione del ciclo di vita dei dati basata su policy, il tiering automatizzato e il controllo capillare degli accessi per dati di addestramento sull'intelligenza artificiale, artefatti di modelli e set di dati scientifici, fornendo un'infrastruttura di metadati essenziale per la governance e la gestione dell'intero ciclo di vita dello storage di oggetti su scala petabyte in ambienti HPC e AI.
Il piano di controllo multi-tenant, gli aggiornamenti delle prestazioni S3 e le funzionalità di tagging degli oggetti saranno generalmente disponibili per tutti i sistemi di classe V5000 nella seconda metà del 2025. Gli utenti esistenti possono adottare gli aggiornamenti tramite aggiornamenti sul posto online senza soluzione di continuità.
Pechino Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Direttore della strategia globale
WhatsApp/WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Sito Web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Obiettivo aziendale:
Distribuzione prodotti ICT/Integrazione di sistemi e servizi/Soluzioni infrastrutturali
Con oltre 20 anni di esperienza nella distribuzione IT, collaboriamo con marchi leader a livello mondiale per fornire prodotti affidabili e servizi professionali.
"Utilizzare la tecnologia per costruire un mondo intelligente" Il tuo fornitore di servizi di prodotti ICT di fiducia!
Il tuo messaggio deve contenere da 20 a 3000 caratteri!
Italian
