VAST Data e il fornitore di analisi di lakehouse Cloudera hanno forgiato un'alleanza strategica per eliminare i colli di bottiglia dei dati GPU per i carichi di lavoro AI tramite una pipeline di dati di fabbrica AI integrata end-to-end.
Cloudera's suite containerizzata che copre ingegneria dei dati, streaming, analisi,I servizi di apprendimento automatico e di intelligenza artificiale saranno integrati con il sistema operativo AI (AI OS) di VAST e il suo stack completo di servizi dati, incluso DataSpace., DataBase, DataStore, DataEngine, AgentEngine e InsightEngine, tutti costruiti sulla struttura di archiviazione DASE (Distributed and Shared Everything) dell'azienda.Basato sul progetto di riferimento della piattaforma di dati AI di NvidiaDue nuovi moduli, PolicyEngine e Tuning Engine, sono stati introdotti nel sistema operativo AI a febbraio e saranno rilasciati entro la fine dell'anno.
Il cofondatore di VAST Data, Jeff Denworth, ha commentato: "Quasi tutte le imprese possiedono già dati sufficienti per alimentare le iniziative di IA.L'ostacolo principale risiede nel sbloccare il valore dei dati per stabilire pipeline ininterrotte per l'inferenza AIUnendo le forze, Cloudera e VAST consentono ai clienti di costruire fabbriche di IA unificate che unificano i dati,informazioni e infrastrutture in una piattaforma operativa di intelligenza artificiale ibrida.
Le due aziende spiegano che il sistema operativo AI di VAST® converte i dati aziendali dormienti in set di dati pronti per l'AI, con Cloudera stratificata su robusta ingegneria dei dati, analisi, governance e strumenti AI.La loro soluzione congiunta offre le seguenti funzionalità::
- Un framework di fabbrica di IA integrato che copre l'ingresso di dati grezzi fino al lancio del modello
- Flussi di lavoro operativi uniformi tra i data center locali, il cloud privato e le principali piattaforme di cloud pubblico
- Risoluzione della sottoutilizzazione della GPU tramite condotte di dati ad altissimo throughput e a bassa latenza
- Efficienza di calcolo notevolmente aumentata mantenendo tassi di utilizzo della GPU costanti
- Storage scalabile ad alte prestazioni che supporta set di dati strutturati, non strutturati e multimodali
- Impieghi privati di IA sicuri dotati di controlli di governance e conformità a livello aziendale
Le aziende che sfruttano questo stack possono implementare sistemi di intelligenza artificiale pronti per la produzione che convertono continuamente i dati interni in informazioni utilizzabili per la formazione del modello, l'inferenza, l'analisi e i casi d'uso agentici,standard di copertura, scenari di IA privati e sovrani. I team possono accelerare le attività di Apache Spark usando Nvidia cuDF;I carichi di lavoro di Cloudera Data Engineering guadagnano un'accelerazione aggiuntiva man mano che i lavori di Spark sfruttano i servizi di dati potenziati dalla GPU di VAST, ottimizzando ulteriormente l'esecuzione delle attività dell'IA.
Abhas Ricky, Chief Strategy Officer, Chief Business Officer e Applied AI General Manager di Cloudera, ha dichiarato: "Le organizzazioni investono miliardi di capitali in hardware GPU,Tuttavia la maggior parte non riesce a raggiungere la piena utilizzazione dell'hardware a causa dei colli di bottiglia del flusso di datiLa nostra collaborazione con VAST risolve la carenza di GPU e consente ai clienti di costruire autentiche fabbriche di IA con un flusso di dati senza attriti dall'ingestione fino alle intuizioni finali.
La soluzione di fabbrica combinata Cloudera-VAST AI può ora essere acquistata sia tramite i canali di vendita aziendali sia attraverso le reti di partner globali.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, direttore della strategia globale
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