L'Università di Manchester nel Regno Unito ha implementato la soluzione di mappatura dei file di Datadobi per rilevare i file inattivi obsoleti e migrarli in un'infrastruttura di archiviazione di archivio economica.
L'università vanta un patrimonio illustre nel campo dell'innovazione informatica. Già nel 1947, i ricercatori dell'istituto svilupparono la prima memoria ad alta velocità completamente elettronica al mondo. Successivamente, collaborando con l’azienda tecnologica Ferranti, il suo gruppo di ricerca ha aperto la strada al concetto di memoria virtuale e lo ha implementato sul computer Atlas nel 1962. Questa tecnologia innovativa ha consentito ai computer di trasferire rapidamente risorse tra diversi programmi e utenti, diventando una base essenziale per l’architettura informatica in time-sharing.
Attualmente, l'università gestisce una suite completa di infrastrutture IT per sostenere le attività di insegnamento e ricerca. Il suo Research Data System si basa su una piattaforma di storage in cluster Dell PowerScale (ex Isilon) per conservare i documenti di ricerca, con un flusso di dati incrementale fino a 15 terabyte al giorno. L'anno scorso ha segnato il ciclo di aggiornamento hardware quinquennale per il suo sistema di storage PowerScale da 10 petabyte e l'istituto ha inizialmente dovuto affrontare un costoso piano di espansione mirato a 20 petabyte di capacità grezza.
Dopo una valutazione interna, l'università ha scoperto che gran parte dei suoi 3,5 miliardi di file archiviati erano diventati stagnanti e raramente accessibili. Per affrontare questo problema, ha cercato un'utilità di gestione dei dati non strutturata in grado di scansionare e analizzare i metadati dei file. La piattaforma doveva supportare l'etichettatura personalizzata per file e cartelle, inclusi tag come "freddo", "conservare fino al 2040", "facoltà", "scuola" e "classificazione", e facilitare la migrazione dei dati verso un nuovo repository di cold storage basato su nastro.
Per il team IT interno dell'università, controllare manualmente 3,5 miliardi di file per filtrare set di dati obsoleti e a basso accesso per l'archiviazione su nastro era praticamente irrealizzabile. Un'ispezione manuale completa richiederebbe diversi anni e comporterebbe enormi costi di manodopera.
Alla fine l'università ha scelto StorageMAP di Datadobi per automatizzare l'intero flusso di lavoro di ordinamento e migrazione dei dati. Lo strumento scansiona in modo efficiente i metadati dei file su larga scala, completando le attività analitiche in un periodo di tempo notevolmente più breve rispetto alle operazioni umane manuali.
Wayne Smith, responsabile della gestione dei dati di ricerca presso l'Università di Manchester, ha commentato: "L'ostacolo principale era distinguere i set di dati archiviabili da miliardi di file vari in modo sicuro e accurato. L'elaborazione manuale richiederebbe scripting complessi su enormi pool di dati, drenando manodopera e comportando potenziali rischi operativi indotti dall'uomo. StorageMAP offre una visibilità trasparente dei dati, consentendoci di eseguire decisioni di governance dei dati in modo efficiente e di rimodellare il nostro quadro di gestione dei dati di ricerca."
StorageMAP identifica i set di dati obsoleti e inattivi idonei per l'archiviazione e li rimuove dallo storage primario ad alte prestazioni. Secondo Datadobi, questa ottimizzazione genererà notevoli risparmi sui costi per l’università nei prossimi cinque anni. Trasferendo i dati dormienti in archivi a basso costo, l'istituto riduce di fatto la domanda di costose espansioni di storage primario, segnando un chiaro vantaggio commerciale per Datadobi in mezzo ai mancati ricavi di espansione di Dell.
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