notizie sull'azienda Storage News Ticker - 18 settembre

Alation ha annunciato sei nuovi prodotti per il suo sistema operativo AI aziendale AIOS, tra cui uno strumento leader del settore per il monitoraggio della conformità degli agenti AI aziendali in tempo reale per risolvere una barriera chiave alle prestazioni degli agenti AI nelle grandi aziende. AI Governance aggiunge il tracciamento della discendenza degli agenti per monitorare il rischio normativo di ogni agente fino ai dati live consumati. Sei connettori nativi integrano i principali agenti e modelli AI in un registro multipiattaforma:

Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Databricks MLflow, Microsoft Copilot Studio, Microsoft Foundry e Snowflake Cortex. È il primo registro multipiattaforma che collega continuamente lo stato di conformità degli agenti alla qualità dei dati sottostanti e allo stato delle policy.

Console è un'interfaccia intelligente unificata che indirizza le richieste in linguaggio naturale alle corrette funzionalità di AIOS senza navigazione manuale. AIOS consente alle applicazioni intelligenti di operare come un unico sistema integrato, così come il suo sistema operativo di gestione.

Governed Collections rende i dati non catalogati non strutturati come policy di conformità, SOP e glossari aziendali disponibili agli agenti come contesto governato e aggiornato. Documenti da Confluence, SharePoint e S3 diventano oggetti di catalogo governati a cui gli agenti fanno riferimento, che caricano automaticamente i file sorgente aggiornati.

 Intelligent Feeds fornisce intelligenza interattiva governata che combina metriche, visualizzazioni, narrazioni e chat per i team di decisioni operative ricorrenti. L'intelligenza dei dati passa da visite statiche degli utenti a insight proattivi con supporto per l'esplorazione approfondita. Le ontologie sono nuove risorse di conoscenza aziendale che guidano gli agenti con precisione attraverso i flussi di lavoro aziendali.

Invece di lasciare che gli agenti inferiscano le regole, le ontologie definiscono esplicitamente modelli aziendali governati e leggibili dalla macchina, mappati ai cataloghi e validati da esperti di dominio. Costruite su standard aperti, possono essere esportate per qualsiasi runtime di agente.

Semantic Model Mastering importa modelli semantici da Databricks e Snowflake, applica la governance e arricchisce le definizioni, quindi sincronizza automaticamente gli aggiornamenti. Termini come “cliente attivo” utilizzano una definizione unificata per tutti gli agenti e i consumatori a valle, senza necessità di reinserimento manuale.

Il produttore cinese di DRAM CXMT pianifica la produzione di chip NAND oltre alla DRAM.

La piattaforma di contenuti Egnyte ha lanciato Egnyte Context Layer, mappando le connessioni tra contenuti, persone, progetti, sistemi aziendali e conoscenza organizzativa. Pre-costruisce mappe di contesto per gli agenti AI per ridurre il calcolo ridondante e i costi, aumentando al contempo l'accuratezza e la velocità dei risultati. Il layer alimenta gli agenti di attività in servizi finanziari, scienze della vita, media, AEC e altri flussi di lavoro verticali.

Hitachi Vantara si impegna per emissioni nette zero nella catena del valore globale entro l'anno fiscale 2040; gli obiettivi a breve e lungo termine sono validati in modo indipendente da SBTi.

• Ridurre le emissioni assolute di Scope 1 e 2 del 98% entro l'anno fiscale 2030 (base anno fiscale 2024).
• Ridurre le emissioni di Scope 3 per petabyte utilizzabile di storage venduto del 97% entro l'anno fiscale 2040. Hitachi Vantara ha ridotto le emissioni di Scope1/2 del 43% nell'anno fiscale 2025. I guadagni di efficienza dei clienti includono il 25% in meno di consumo energetico dei data center di DestekBank e una riduzione del 70% dei costi di energia/raffreddamento di Malayala Manorama.

Tel Aviv, 15 settembre 2026 — Keewano ha rilasciato KeewanoDB, il primo database costruito nativamente per il ragionamento automatico scalabile. L'azienda ha ottenuto un finanziamento seed di 12 milioni di dollari guidato da Hetz Ventures con la partecipazione di a16z speedrun, Remagine Ventures, DIG Ventures e investitori angel. KeewanoDB registra tutte le azioni dell'utente, del dispositivo e dell'agente AI in forma ordinata, contestualizzata e ottimizzata per le macchine. I processi di analisi parallela in-database elaborano trilioni di eventi e restituiscono risultati compatti e basati sul contesto per un ragionamento affidabile degli agenti.

Quantum ha nominato Mike Heuer come CIO per guidare l'IT globale, coprendo applicazioni aziendali, dati, adozione dell'IA, infrastrutture e cybersecurity. Heuer ha precedentemente ricoperto il ruolo di CIO presso Legence, una società del portafoglio Blackstone, costruendo la sua organizzazione IT e supportando oltre 20 acquisizioni. In precedenza, come Global IT Head di Blackhawk Network, ha implementato sistemi ERP e CRM in Nord America, Europa e Asia.

Redpanda insieme ad Aiven, Confluent, StreamNative e Ververica ha formato lo Streamhouse Working Group per creare un'architettura dati aperta e neutrale rispetto ai fornitori per agenti AI e applicazioni in tempo reale. Poiché le aziende delegano sempre più autorità al software, gli agenti non possono fare affidamento su dati obsoleti e necessitano di viste aziendali governate continuamente aggiornate.

L'architettura Streamhouse fornisce uno stato aziendale in tempo reale di livello produttivo per applicazioni e agenti senza una consolidazione completa dei dati aziendali. Il gruppo manterrà la definizione aperta e promuoverà tecnologie, standard e interoperabilità correlate, garantendo che nessun singolo fornitore controlli questa architettura.

Lo virtualizzatore di storage StorMagic e Mako Networks hanno collaborato per costruire ambienti IT remoti/distribuiti più resilienti e gestibili. La soluzione congiunta accoppia l'infrastruttura iperconvergente edge StorMagic SvHCI con la piattaforma SD-WAN e di networking gestita dal cloud certificata PCI di Mako per la gestione centralizzata, la connettività sicura e il failover. La combinazione di networking edge e compute offre tangibili benefici operativi per il retail moderno.

StorONE ha annunciato che il fornitore di soluzioni per la forza lavoro Engage2Excel ha ampliato il suo deployment StorONE per coprire lo storage di produzione, il backup, il VTL, la business continuity, il disaster recovery e la conservazione a lungo termine. Engage2Excel gestisce oltre un petabyte di dati aziendali sui sistemi StorONE. La tecnologia StorONE FlashSpan migliora la capacità flash utilizzabile fino a 9 volte analizzando dinamicamente i pattern di accesso e posizionando i dati in modo ottimale per riservare il flash per carichi di lavoro di alto valore.

Il fornitore di HDD Western Digital evidenzia la prossima sfida infrastrutturale dell'IA: l'archiviazione di dataset persistenti in rapida crescita. IDC ha intervistato oltre 700 decisori in materia di infrastrutture e storage AI:

• Il 95% archivia più dati a causa dell'IA
• Il 95% riporta un valore dei dati in aumento
• Quasi il 75% conserva i dati più a lungo
• Oltre il 75% riattiva i dati archiviati per carichi di lavoro AI, sfumando i confini tra dati freddi e attivi. La crescente generazione, conservazione e riattivazione dei dati rende la capacità di storage, l'accessibilità e il costo priorità infrastrutturali critiche.

Yugabyte ha registrato il suo primo semestre più forte di sempre: i nuovi clienti paganti sono aumentati di oltre il 125% anno su anno e oltre 900 aziende hanno scaricato YugabyteDB. Il suo motore di contesto nativo per agenti Mekodata.ai, lanciato a maggio, ha ottenuto una trazione iniziale, con il volume di database creato dagli agenti in crescita di 10 volte al giorno. Yugabyte ha anche aggiunto leader chiave nell'ingegneria e nel go-to-market, tra cui il VP Sales EMEA Sonny Purewal e il VP India GTM Linson Mathai. Le linee di prodotto e i programmi partner ampliati supportano il rollout di applicazioni AI aziendali e di agenti.

Il fornitore di SW RAID Xinnor ha pubblicato i risultati del PoC del Weizmann Institute per un nuovo design di storage Tier-0 per HPC e AI. xiRAID Opus converte le unità NVMe esistenti all'interno dei nodi GPU e di calcolo in pool di storage protetti condivisi. I moderni server GPU hanno NVMe locali tipicamente limitati all'uso scratch a singolo nodo; xiRAID Opus disaggrega queste unità attraverso i cluster in storage condiviso definito dal software con protezione RAID, multipathing e failover.

Il PoC ha impilato IBM Storage Scale sopra lo storage a blocchi xiRAID Opus per fornire file system condivisi e namespace globale. Il sistema ha raggiunto 131,7 GiB/s di lettura sequenziale, quasi eguagliando la velocità NVMe-oF grezza, e 46,9 GiB/s di scrittura sequenziale mantenendo circa il 98,5% della larghezza di banda grezza. Le IO 4KiB casuali hanno raggiunto 5,8 milioni di IOPS in lettura e 3,1 milioni di IOPS in scrittura. Con Nvidia GPUDirect Storage, le letture aggregate dallo storage condiviso nella memoria GPU attraverso cinque nodi hanno raggiunto 132,1 GiB/s.

Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
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