45Drives, fornitore di storage focalizzato sull'intrattenimento e sui media, ha annunciato una significativa espansione di SnapShield, la sua piattaforma di cybersecurity lato server. SnapShield utilizza l'analisi comportamentale in tempo reale sul server di storage per rilevare attività simili a ransomware. La nuova Protezione dall'Esfiltrazione dei Dati individua accessi sospetti ai file che indicano un potenziale furto di dati, mentre un nuovo Sistema di Gestione Centralizzata fornisce a imprese e provider di servizi gestiti un'unica interfaccia per proteggere e monitorare più server, siti e ambienti dei clienti.
Il provider di analisi Lakehouse Cloudera ha siglato una partnership con il laboratorio AI francese Mistral. Integra la piattaforma ibrida di dati e AI di Cloudera con i modelli AI sovrani di Mistral, consentendo alle imprese di creare, personalizzare ed eseguire AI su dati privati in modo sicuro. I modelli e gli strumenti all'avanguardia di Mistral si collegheranno alla piattaforma di Cloudera, consentendo ai clienti di distribuire modelli e applicazioni AI personalizzati su 30 exabyte di dati. Le imprese ottengono flessibilità di distribuzione su ambienti pubblici, privati, on-premise e completamente air-gapped, mantenendo al contempo una governance e un controllo dei dati coerenti. La partnership copre l'intera gamma di modelli di Mistral, tra cui ragionamento, chat, codifica, intelligenza documentale e voce, ampliando le opzioni AI per i dati aziendali degli utenti Cloudera.
Commvault ha nominato James Hayes come suo primo Chief Public Affairs Officer, alla guida della strategia di affari governativi e pubblici per agenzie e regolatori federali, statali e internazionali. Hayes proviene da IonQ e Tenable, dove ha gestito l'advocacy federale, la politica di cybersecurity e l'impegno per gli standard tecnologici emergenti. Prima che Dell acquisisse EMC, ha diretto l'ufficio di affari governativi di EMC a Washington DC.
CoreWeave ha lanciato Physical AI Field Engineering. Il servizio affianca i team dei clienti a specialisti di dominio per costruire, convalidare e distribuire AI lungo l'intero ciclo di vita ingegneristico, dalla R&S alle operazioni sul campo. Gli ingegneri CoreWeave collaborano con i team dei clienti per addestrare modelli utilizzando dati esistenti dei clienti come risultati di test di banco, output di simulazione, sensori di produzione e telemetria live. Ogni modello viene convalidato rispetto alla fisica del sistema reale per un'affidabilità pratica. Componenti chiave:
Strategia: Dare priorità a casi d'uso AI praticabili e a set di dati di valore.
Infrastruttura di simulazione: Distribuire stack GPU, storage e simulazione per i carichi di lavoro target. Gli ingegneri sul campo collegano i clienti alla piattaforma AI fisica più ampia di CoreWeave per la progettazione di infrastrutture complete su larga scala.
Dati del mondo reale: Convertire dati di test, sensori e produzione sparsi in modelli predittivi, di rilevamento anomalie o di spiegazione guasti, invece di lasciare inutilizzati i segnali dei dati.
Apprendimento agentivo: Tradurre le intuizioni del modello in azioni nel mondo fisico: ricalibrazione del sistema, correzione preventiva dei guasti o robot che eseguono competenze personalizzate addestrate dai team dei clienti.
The Information riporta che CXMT della Cina ha iniziato la produzione limitata di chip di memoria HBM3E e prevede un'espansione dei volumi nel 2027, segnando una pietra miliare importante per il settore dei semiconduttori cinese.
d-Matrix ha annunciato una nuova collaborazione pluriennale con Nvidia, portando il suo XPU Raptor nell'ecosistema ampiamente adottato di fabbriche AI di Nvidia. d-Matrix costruisce XPU personalizzati per la decodifica di inferenza, mentre le GPU Nvidia gestiscono il profiling. Raptor sfrutta SRAM più DRAM 3D impilata sopra il calcolo. La capacità SRAM scala bene ma non può supportare completamente i modelli di ragionamento più grandi e le tendenze di consumo di token in aumento.
La sua DRAM 3D impilata si trova nello spazio di interconnessione die-to-die. Utilizzando 3DIMC, offre una larghezza di banda di memoria 10 volte superiore e un'efficienza energetica 10 volte migliore rispetto a HBM4. 3DIMC impila die di calcolo/logica faccia a faccia con die DRAM personalizzati tramite microbump, eliminando il tradizionale PHY HBM, l'interposer e il movimento di dati a lunga distanza. d-Matrix ha dichiarato: "Abbiamo riutilizzato strati di condensatori DRAM passivi in uno stack attivo. Questo espone ogni piccolo banco DRAM direttamente al motore di calcolo. Con la DRAM 3D, possiamo utilizzare l'intera superficie 3D per le connessioni, eseguendo segnali a centinaia di MHz alla base della DRAM. Questo raggiunge una larghezza di banda di 20 TB/s per stack - 10 volte HBM4 - a 0,3-0,4 pJ/bit rispetto a 3-4 pJ/bit."
d-Matrix Raptor è previsto per il tape out prima della fine dell'anno, progettato per l'integrazione nell'ecosistema su scala rack NVLink Fusion e MGX. Hyperscaler e laboratori AI all'avanguardia stanno valutando il suo esclusivo design di stacking di memoria; il prodotto è supportato da oltre 100 brevetti.
Fortanix ha annunciato una partnership con CrowdStrike per proteggere l'AI durante tutto il suo ciclo di vita. Combinando CrowdStrike Falcon e Fortanix Confidential AI, il sistema integrato offre sicurezza AI end-to-end: rilevamento e risposta alle minacce, oltre alla protezione per i carichi di lavoro AI, i dati sensibili e i modelli proprietari attivi in memoria. Fortanix Confidential AI crea ambienti di esecuzione attendibili in cui i carichi di lavoro AI vengono eseguiti all'interno di memoria isolata e protetta dall'hardware. Dati aziendali sensibili, prompt, pesi dei modelli e output di inferenza rimangono crittografati in uso, prevenendo l'esposizione a operatori cloud, amministratori privilegiati o attori malevoli. Insieme, CrowdStrike e Fortanix offrono una sicurezza olistica dei carichi di lavoro AI che copre dati, modelli e agenti prima, durante e dopo l'esecuzione.
Il fornitore di protezione dati SaaS Keepit ha superato i 100 milioni di dollari di ricavi ricorrenti annuali. La sua strategia AI Truth Cloud, che ridefinisce la protezione dei dati come fondamento attendibile per le imprese basate sull'AI piuttosto che come mera assicurazione contro le perdite, guida un'ampia adozione da parte dei clienti. Dall'investimento iniziale della società di crescita One Peak nel settembre 2020, l'azienda è cresciuta più di 13 volte con un CAGR superiore al 55%, supportando organizzazioni di tutte le dimensioni, dalle piccole imprese con un singolo utente alle imprese globali sulla sua infrastruttura cloud indipendente e vendor-agnostic.
"Il backup serviva a rispondere a una domanda: possiamo recuperare i dati?" ha affermato Frederik Schouboe, co-fondatore e chief visionary officer di Keepit. "L'AI sta spingendo le aziende a porsi una domanda più grande: possiamo fidarci dei dati su cui si basa la nostra attività? Ciò significa che la protezione dei dati non è più un costo aziendale, ma un fondamento aziendale attendibile." La stessa infrastruttura che mitiga il ransomware e la perdita accidentale di dati fornisce ora alle imprese una fonte di dati attendibile per un funzionamento AI sicuro.
Reuters riporta che Micron sta offrendo ai dipendenti di Taiwan pacchetti di buonuscita del valore di 35-68 mesi di stipendio per l'anno fiscale 2026, con un pagamento minimo in contanti di 1,7 milioni di NT$. I sindacati locali hanno dichiarato che l'80% dei lavoratori di Micron a Taiwan ha sostenuto azioni di sciopero, sostenendo che gli attuali schemi di bonus non riflettono i ricavi record guidati dall'AI. Samsung e SK Hynix hanno adottato mosse simili di compensazione.
Il fornitore di database open-source Percona ha annunciato una partnership con l'azienda di osservabilità open-source Coroot per lanciare Coroot Percona Edition per i clienti Percona. Percona e Coroot offrono un'osservabilità full-stack per carichi di lavoro cloud-native invece di un monitoraggio separato del database o dell'infrastruttura cloud. Coroot traccia automaticamente i problemi attraverso gli stack fino alla causa principale e può aprire direttamente ticket di supporto Percona per risultati relativi al database.
Il provider di database vettoriali e di ricerca Pinecone ha annunciato la disponibilità generale della ricerca full-text all'interno di Pinecone Database. Aggiunge il ranking di parole chiave BM25 e filtri di corrispondenza testuale accanto ai vettori densi nello stesso indice, consentendo agli agenti di recuperare numeri d'ordine esatti o codici di errore persi dagli embedding senza sistemi separati da mantenere. Per carichi di lavoro di ricerca, raccomandazione, RAG o agenti che mescolano identificatori e frasi esatte, la ricerca full-text offre:
Corrispondenze precise per query che gli embedding sbagliano: SKU, codici di errore, numeri di caso, ID d'ordine e frasi esatte tra virgolette.
Ranking di parole chiave BM25 su più campi di testo per indice, supportando la sintassi delle query Lucene, la corrispondenza fuzzy, oltre a tokenizzazione e stemming per 18 lingue.
Filtri di corrispondenza testuale per restringere i risultati della ricerca semantica ai documenti corrispondenti. Una query recupera per identificatore mentre classifica semanticamente i risultati rimanenti.
Indice e schema unificati per campi di testo, vettori densi e vettori sparsi, interrogati tramite l'API Documenti; nessuna ottimizzazione del cluster, patch o aggiornamenti richiesti.
Capacità basata sull'utilizzo per impostazione predefinita, misurata utilizzando le stesse unità di lettura e scrittura degli indici vettoriali. Nodi di lettura dedicati sono disponibili per la capacità di lettura provisionata, insieme al deployment BYOC per l'operatività all'interno degli ambienti cloud dei clienti.
L'amministratore delegato di SK Hynix, Kwak Noh-Jung, ha commentato: "Non ci sono chiari segnali di un rallentamento della memoria, quindi questa situazione continuerà fino alla fine del 2030. Anche se dovesse arrivare un rallentamento, sarà più simile a un declino graduale o a una tendenza piatta piuttosto che a un calo drastico. Dopo il 2030, credo che domanda e offerta troveranno un equilibrio e l'intera industria AI potrà crescere insieme."
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Direttore Strategia Globale
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Sito web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Focus aziendale:
Distribuzione Prodotti ICT/Integrazione di Sistemi e Servizi/Soluzioni Infrastrutturali
Con oltre 20 anni di esperienza nella distribuzione IT, collaboriamo con i principali marchi globali per fornire prodotti affidabili e servizi professionali.
"Usare la tecnologia per costruire un mondo intelligente" Il tuo fornitore di servizi di prodotti ICT di fiducia!
Il tuo messaggio deve contenere da 20 a 3000 caratteri!
Italian
