Il fornitore di database vettoriali Pinecone ha presentato una soluzione ottimizzata per affrontare i vincoli dei token e i superamenti del budget per gli agenti AI. Adottando set di dati vettoriali precalcolati, gli agenti IA possono raggiungere velocità operative più elevate e l’azienda ora fornisce questi set vettoriali ottimizzati per gli utenti aziendali.
Il CEO di Pinecone Ash Ashutosh e il co-fondatore e CTO Edo Liberty hanno osservato in un post sul blog ufficiale: "Gli agenti di intelligenza artificiale hanno superato gli esseri umani per diventare i principali consumatori della moderna infrastruttura della conoscenza. In questa era di intelligenza artificiale guidata dagli agenti, gli agenti automatizzati eseguono compiti ripetitivi e spesso cadono in rigidi cicli di calcolo a forza bruta. " L'elaborazione dei dati vettoriali grezzi porta a inefficienze e colli di bottiglia intrinseci per questi agenti intelligenti.
Tali inconvenienti tecnici si traducono in tassi di completamento delle attività stagnanti che vanno dal 50% al 60%, accompagnati da una latenza imprevedibile e da un’eccessiva spesa simbolica. Il settore richiede un metodo per preelaborare i dati su misura per gli scenari contestuali degli agenti, insieme a un meccanismo efficiente che consenta agli agenti di ottenere dati contestuali. Pinecone ha sviluppato la piattaforma Nexus per soddisfare esattamente questa domanda.
Il Nexus Knowledge Engine è costituito da due moduli principali: il Context Compiler e il Composable Retriever. Il compilatore di contesto genera artefatti di dati personalizzati: set di dati contestuali specifici per attività creati da record di database vettoriali grezzi. A questi elementi vengono aggiunti metadati completi, inclusi ambiti di accesso RBAC, codici di versione, origini dati e tag di identificazione PII. Basato su materiali originali e chiare specifiche delle attività, il compilatore crea inizialmente artefatti su misura per quattro tipi di agenti predefiniti: agenti di vendita, finanziari, di marketing e CEO esecutivi.
Questi agenti intelligenti utilizzano un linguaggio di query dichiarativo dedicato denominato KnowQL per interfacciarsi con il sistema Nexus. Il linguaggio comprende sei elementi fondamentali: intento, filtro, provenienza, forma dell’output, fiducia e vincoli di budget. Invece di recuperare direttamente i dati vettoriali grezzi, gli agenti inviano richieste KnowQL di alto livello alla piattaforma Nexus.
Il Composable Retriever di Nexus è responsabile della ricezione delle richieste KnowQL da vari tipi di agenti. Restituisce risposte accurate basate su artefatti pregenerati elaborati dal Context Compiler. Uno schema ufficiale illustra chiaramente il flusso operativo completo di questo meccanismo.
Ambiente Pinecone Nexus e flusso dei processi.
La piattaforma offre una gestione centralizzata del consumo di token per più utenti e carichi di lavoro diversificati. La sua dashboard unificata mostra in modo intuitivo l'utilizzo dei token, i costi spesi e lo stato di conformità per un monitoraggio trasparente.
Pinecone ha spiegato che Nexus prestruttura, contestualizza e compila in anticipo artefatti di conoscenza specializzata, preparando completamente i dati prima che gli agenti avviino le attività di calcolo.
Distinto dai compilatori convenzionali, il compilatore contestuale iterativo ottimizza continuamente la rappresentazione dei dati. Conduce modelli sperimentali, valuta i risultati rispetto agli obiettivi dei compiti e infine converge in precisi quadri di conoscenza che soddisfano perfettamente le esigenze operative degli agenti. I casi d'uso pratici sono elencati di seguito:
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Agente di vendita: raccoglie il contesto integrato delle transazioni, comprese le trascrizioni delle chiamate Gong, le fasi della pipeline di vendita, le conversazioni e-mail chiave dei clienti e l'intelligence competitiva estratta dai record Slack.
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Agente finanziario: Genera un contesto relativo ai ricavi correlando le clausole contrattuali con i cicli di fatturazione, le soglie di utilizzo e gli indicatori di espansione aziendale.
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Agente di marketing: compila i dati di attribuzione, collegando i record di interazione della campagna con i registri di successo/fallimento delle transazioni di Gong, insieme ai segnali di qualificazione del prodotto derivati dai dati sul comportamento degli utenti.
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Agente amministratore delegato: sintetizza approfondimenti interdipartimentali, collegando le fluttuazioni ARR con i punteggi sulla salute dei clienti, i progressi nel reclutamento e le tappe fondamentali dello sviluppo del prodotto.
Secondo i due dirigenti di Pinecone, gli utenti di Nexus possono beneficiare di rapporti di completamento delle attività più elevati, cicli di esecuzione ridotti, output affidabili e un consumo di token inferiore fino al 90%. Questo aggiornamento tecnologico realizza un’ottimizzazione strutturale: sposta il calcolo del ragionamento complesso su uno strato di conoscenza indipendente, anziché eseguire calcoli ripetuti in ogni richiesta di inferenza.
Molteplici aziende del settore tra cui Box, Unstructured, Teradata, LlamIndex e ThoughtFocus hanno rilasciato approvazioni ufficiali per la piattaforma Nexus.
Insieme a Nexus, Pinecone ha lanciato un nuovissimo Marketplace con applicazioni di conoscenza pronte per la produzione. Queste soluzioni predefinite possono essere implementate in pochi minuti senza complicate configurazioni dell'infrastruttura AI. Il catalogo del marketplace contiene oltre 90 soluzioni pronte all'uso che coprono i settori del fatturato, delle assicurazioni, del settore immobiliare, della conformità legale, delle risorse umane e del servizio clienti.
Durante la fase di lancio, il Marketplace rimane completamente gratuito, con soluzioni commerciali di terze parti previste per il prossimo rilascio. Gli utenti possono accedere alla piattaforma tramite il collegamento ufficiale.
Pinecone ha inoltre ottimizzato i prezzi del database vettoriale introducendo un livello Builder a basso costo con una tariffa mensile di $ 20. Inoltre, l'azienda ha ampliato la copertura della distribuzione cloud alla regione AWS Europa (Francoforte) con la zona di disponibilità eu-central-1.
Inoltre, la funzionalità nativa di ricerca full-text è stata incorporata nel database vettoriale principale di Pinecone, attualmente disponibile in anteprima pubblica.
Il programma di accesso anticipato per Nexus e KnowQL è ora aperto a clienti e partner aziendali. Gli utenti idonei sono coloro che sviluppano applicazioni native per agenti nei settori dei servizi finanziari, sanitari, legali e SaaS aziendali, scenari che richiedono agli agenti di elaborare dati di conoscenza proprietari complessi.
Pechino Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
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