PhoenixAI, la startup di database Agentic AI, ha raccolto 80 milioni di dollari in finanziamenti di serie B per accelerare lo sviluppo del software e l'espansione del mercato. Rinominata CelerData il mese scorso, la società fondata nel 2022 crea software di analisi unificata in tempo reale ad alte prestazioni basato su StarRocks open source. I suoi tre fondatori hanno lanciato il progetto StarRocks nel 2020, fornendo query SQL veloci, acquisizione di flussi di dati e analisi su larga scala in tempi inferiori al secondo. Oltre 300 aziende globali tra cui Airbnb, Tencent, Didi e JD.com adottano StarRocks, con migliaia di nodi di produzione distribuiti in tutto il mondo.
Rick Underwood, ex amministratore delegato di Clumio, acquisita da Commvault, è entrato in carica come presidente a gennaio per guidare il go-to-market e le operazioni. Afferma che l'intelligenza artificiale degli agenti è passata rapidamente dalla prototipazione alla produzione mission-critical per scenari di servizio clienti, catena di fornitura e flusso di lavoro interno.
Gli agenti AI generano enormi query in tempo reale non pianificate su dati live, storici e multi-sistema, travolgendo le infrastrutture di dati legacy. PhoenixAI risolve questo punto critico supportando carichi di lavoro scalabili degli agenti con una governance di livello aziendale che soddisfa gli standard dei dirigenti aziendali. In precedenza, CelerData offriva soluzioni di analisi Lakehouse on-premise e cloud basate su StarRocks. L’azienda ha riorientato la propria piattaforma per adattarsi ai carichi di lavoro degli agenti AI, che rimodellano i tradizionali paradigmi di data warehouse e query Lakehouse.
Gli agenti IA producono query dinamiche e imprevedibili a differenza degli utenti umani, che i tradizionali stack di dati rigidi e premodellati non sono in grado di supportare. Richiedono unioni in tempo reale di dati in tempo reale e storici su larga scala, una funzionalità che manca ai database legacy.
La piattaforma di PhoenixAI è incentrata su velocità, semplicità e governance. Fornisce una latenza inferiore al secondo e un'elevata simultaneità per i dati in tempo reale, unifica l'analisi storica e in tempo reale per eliminare pipeline ridondanti e ridurre il TCO e offre una governance solida tramite controlli di sovranità, RBAC, conformità SOC 2 e crittografia completa. Supporta il cloud BYOC e l'implementazione PhoenixAI Anywhere self-hosted. Il suo esclusivo connettore personalizzato Claude consente agli utenti PhoenixAI Cloud di interrogare i dati in inglese semplice e trasmettere i risultati direttamente nelle interfacce di chat Claude.
Con sede a Menlo Park, PhoenixAI serve clienti aziendali di produzione tra cui AppLovin, Coinbase, Conductor e Demandbase, tutti utenti StarRocks a lungo termine. L'ingegnere di Coinbase Xinyu Liu osserva che la piattaforma rende interrogabili i dati in streaming di Kafka in pochi secondi, fornendo risposte di dati in tempo reale in meno di un secondo e unificando set di dati in tempo reale per gli agenti AI interni per espandere le capacità del team di dati.
Ryan Nowacoski, Demandbase Engineering Manager, aggiunge che PhoenixAI fornisce warehouse di carichi di lavoro degli agenti veloci e isolati su tabelle Apache Iceberg con ottimizzazione automatica dei join intelligenti per nuove query di dati. Il round di serie B è guidato da Sky9 Capital, con la partecipazione di Atipici Ventures, Olive Technology Ventures e investitori esistenti. Sky9, una società di venture capital globale basata sull'intelligenza artificiale e sulla tecnologia profonda, opera negli Stati Uniti e in Asia. Il nuovo finanziamento conferma un precedente round di Serie A non divulgato.
Underwood ha pubblicato su LinkedIn che PhoenixAI, lo sviluppatore della Linux Foundation StarRocks, sta costruendo il database AI agentico di prossima generazione. I futuri agenti IA aziendali richiedono un'infrastruttura di database aperta, altamente simultanea e in tempi inferiori al secondo, che definisce i principali punti di forza di PhoenixAI.
Tracciando un parallelo con la crescita trasformativa di Snowflake nel 2017, Underwood supervisiona tutte le funzioni commerciali e operative, mentre il team fondatore guida l'innovazione tecnologica di base per l'ecosistema di database AI agentici dell'azienda.
Pechino Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
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