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notizie sull'azienda Majestic Labs vuole risolvere il problema della GPU legata alla memoria.

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Cina Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. Certificazioni
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Majestic Labs vuole risolvere il problema della GPU legata alla memoria.

La startup Majestic Labs mira a risolvere i colli di bottiglia derivanti dal caching LLM KV eliminando la dipendenza dell'inferenza AI dalla memoria ad alta larghezza di banda.

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Il suo design di server Prometheus sostituisce le costose GPU con le proprietarie Ignite AI Processing Units (AIU):matrici ibride monolitiche che integrano core ARM di livello datacenter più motori vettoriali e tensori RISC-V ottimizzati per LLM. Tutte le AIU operano all'interno di un unico pool di memoria condivisa costruito su LPDDR6 DRAM. Un server ospita da 1 a 12 AIU che accedono a 8 ¢ 128 TB di memoria unificata disaggregata con un 25 collettivo.6 TB/s di larghezza di banda massima.

Al contrario, un server AI NVIDIA DGX B300 dotato di 8 GPU Blackwell offre solo 2,3 TB di memoria GPU HBM3e più fino a 4 TB di memoria di sistema DDR5, insieme a 14.Larghezza di banda di interconnessione a bassa latenza di picco di 4 TB/sLa piattaforma Prometheus offre oltre 50 volte la capacità di memoria GPU dei rig NVIDIA e 1,7 volte la sua larghezza di banda.

I co-fondatori di Majestic's sostengono che la coppia GPU-HBM unisce un calcolo premium e costoso con una capacità di memoria fortemente limitata.lunghezze di cablaggio interpositori corti, e ostacoli pratici per la scalabilità HBM oltre i 12 livelli.

L'architettura GPU-HBM e' un vicolo cieco legato alla memoria.L'azienda propone processori economicamente efficienti collegati a pool di memoria ampiamente ampliati tramite chiplette di aggregazione di memoria personalizzate scalabili (MAC) collegate da cavi in rame in miniatura lunghi fino a un metroI MAC si trovano adiacenti ai chip di memoria di bordo, con ciascun chiplet che alimenta numerose matrici DRAM.

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Lo spazio di memoria unificato del server rimane completamente contiguo e coerente.

Una semplice matematica illustra la scala di memoria: 2 GB standard di LPDDR6 significa che un server Prometheus da 128 TB richiede fino a 64.000 singoli LPDDR6, richiedendo dozzine, probabilmente centinaia,di chiplet MAC per unità.

Un rack standard da 40 U può contenere fino a quattro server Prometheus, ciascuno popolato da 12 AIU. Il rack completo consuma 120 kW e si basa sul raffreddamento liquido a piastra fredda.Majestic sostiene che un tale rack fornisce la stessa memoria ad alta velocità di 25 rack NVIDIA NVL72 Vera Rubin a una frazione del consumo di energia., sbloccando carichi di lavoro di IA su larga scala per le aziende che non possono permettersi un'infrastruttura di livello hyperscaler.

Rimuovere le strozzature della memoria consente di ospitare in modo efficiente modelli giganti di frontiera all'avanguardia con finestre di contesto ultra lunghe.modelli tabulari, generazione video e architetture di IA emergenti, supportando 100 volte più utenti per rack riducendo il consumo di energia.sistemi di agenti e framework MoE su un singolo server con costi energetici e di capitale drasticamente inferiori.

Majestic prevede che il suo hardware costerà da 10 a 50 volte meno dei server GPU di prestazioni equivalenti al lancio del prossimo anno, insieme a un'efficienza energetica superiore.Il server Prometheus è conforme agli standard OCP e supporta nativamente PyTorch, vLLM e OpenAI's Triton inference frameworks per una migrazione senza soluzione di continuità dei modelli di IA esistenti.

Fonte

Majestic Labs è stata fondata a Tel Aviv nel 2023 da tre ex esperti di progettazione, produzione e spedizione di chip di Google e Meta: CEO Ofer Shacham, Presidente Sha Rabii e COO Masumi Reynders.L'azienda impiega circa 40 dipendenti a Tel Aviv e un ufficio a Los Angeles., assicurando un round di finanziamento di serie A da 100 milioni di dollari alla fine del 2025. Licenzia IP acceleratore di terze parti e sviluppa un core personalizzato per la sua Ignite AIU.Majestic riporta importanti ordini anticipati da parte delle imprese, cloud privato e iperscaler clienti target.

Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, direttore della strategia globale
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Sito web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Affari:
Distribuzione di prodotti TIC/integrazione di sistemi e servizi/soluzioni infrastrutturali
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