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Instintivo ed EPYC; VAST Data imposta un'ampia collaborazione AMD CPU/GPU
VAST Data ha stipulato una partnership con AMD per adattare il suo sistema operativo AI per CPU AMD EPYC e GPU Instinct, lanciare hardware di riferimento basato su EPYC e costruire congiuntamente su larga scala,fabbriche di IA native AMD ad alte prestazioni.
VAST mantiene già legami profondi e a spettro completo con Nvidia, il fornitore di GPU dominante nell'AI, insieme a Nvidia Neocloud e ai clienti aziendali.Il principale rivale della GPU di NvidiaVAST e AMD hanno dichiarato che l'alleanza ampliata offre un'infrastruttura di IA aperta e flessibile, integrando il calcolo accelerato,servizi di dati intelligenti e software di inferenza sintonizzati in una piattaforma unificata per le implementazioni di AI cloud e aziendale.
John Mao
John Mao, VP di VAST Data di Global Technology Alliances, ha commentato: "L'AI è entrata in un'era operativa in cui l'efficienza delle infrastrutture ha lo stesso peso delle prestazioni del modello.L'industria si sta rendendo conto che l'inferenza è al suo centro una sfida di datiLa vittoria dipende dall'unificazione di dati, calcolo, memoria e intelligenza all'interno di un unico sistema coeso.VAST AI OS fornisce agli operatori e alle imprese di cloud di IA un sistema operativo più efficiente, una base scalabile e aperta per la formazione, l'inferenza e i carichi di lavoro di IA agentica di nuova generazione.
Il VP di AMD Enterprise Business Group Derek Dicker ha fatto eco al sentimento:La nostra cooperazione approfondita con VAST unisce le CPU AMD EPYC e le GPU Instinct con software essenziali per accelerare l'inferenza, aumentare l'efficienza delle infrastrutture e consentire l'implementazione di massa dell'IA. Insieme, abilitiamo i cloud e le aziende dell'AI a implementare fabbriche di AI senza compromessi ad alte prestazioni.
Pilastri chiave della collaborazione estesa
- VAST adotta AMD EPYC di 6a generazione (nome in codice Venice) per alimentare le sue piattaforme CBox di 6a generazione e EBox di 3a generazione sottostanti a VAST AI OS.fornire il doppio della larghezza di banda di I/O e una latenza inferiore rispetto a PCIe Gen 5 per i servizi di dati di IA supportati da DataEngine e VAST DataBase, inclusi i database, data warehouses e streaming di eventi.
-Un'architettura di riferimento tripartita per l'infrastruttura di intelligenza artificiale co-sviluppata da VAST, AMD e DriveNets, che incorpora hardware AI su scala rack AMD Helios, VAST AI OS e rete AI Fabric DriveNets.Il progetto dettaglia il sostegno alle infrastrutture per la formazione, inferenza, apprendimento a rinforzo e carichi di lavoro KV cache, oltre a una guida per la dimensione per i team che costruiscono fabbriche di IA.
-Partenariati ecosistemici più ampi con TensorMesh, EmbeddedLLM e altri fornitori per accelerare le pile di inferenza di livello di produzione ottimizzate per l'IA agentica.
- Nuove ottimizzazioni della cache KV e dell'inferenza che uniscono le GPU AMD Instinct, Infinity Context, il software ROCm e il sistema operativo VAST AI.
-Gestione automatizzata del ciclo di vita della cache KV: la cancellazione della cache contenente dati personali sensibili pone grandi ostacoli alla conformità aziendale.Lo stack integrato sfrutta le regole del ciclo di vita dei dati nativi di VAST per scadere e cancellare automaticamente i dati della cache KV, fornendo una sicurezza solida, la privacy e la conformità normativa senza lavoro amministrativo manuale.
- AMD Pensando Pollara 400 AI NIC crea percorsi di dati ad alta velocità che collegano le GPU Instinct a VAST AI OS.trasporta in modo fluido i dati tra la memoria GPU e i cluster di archiviazione NVMe SSD di VAST, alimentando l'accesso alla cache e allo storage KV critici per l'inferenza su larga scala e l'AI agentica.
-implementazioni verificate tra i principali fornitori di cloud AI che offrono servizi di AI basati su AMD a livello globale, tra cui 5C, Core42, Crusoe, EmbeddedLLM, Phanos.AI, TensorWave e Vultr.
I primi test VAST utilizzando GPU AMD Instinct MI355X hanno raggiunto un acceleramento di 9X nel time-to-first-token (TTFT) e 9.7 volte maggiore throughput dei token per carichi di lavoro di IA agentica ad alta convergenza quando si scarica la cache KV nello storage VAST. I test hanno confrontato lo scarico della cache nella RAM dell'host locale contro le partizioni VAST remote tramite NFS/RDMA.
I guadagni di prestazioni sono correlati all'hardware di base; i carichi di lavoro in esecuzione su linee di base GPU a basso calcolo vedranno acceleramenti relativi ancora maggiori rispetto alle letture di storage diretto.
VAST dimostrerà l'architettura congiunta, i progetti di riferimento e la tecnologia di ottimizzazione dell'inferenza all'AMD Advancing AI 2026 a San Francisco, tenutasi il 22-23 luglio.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. Sandy Yang, direttore della strategia globale WhatsApp / WeChat: +86 13426366826 Email: yangyd@qianxingdata.com Sito web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com Affari: Distribuzione di prodotti TIC/integrazione di sistemi e servizi/soluzioni infrastrutturali Con oltre 20 anni di esperienza nella distribuzione IT, collaboriamo con i principali marchi globali per fornire prodotti affidabili e servizi professionali. Utilizzare la tecnologia per costruire un mondo intelligenteIl vostro fornitore di servizi di prodotti ICT di fiducia!