notizie sull'azienda Huawei e il nuovo mercato dello storage aziendale

L'intelligenza artificiale sta rimodellando il mercato dello storage aziendale, dando la priorità a storage ultra veloci ed efficienti che forniscono dati per l'elaborazione dell'intelligenza artificiale fornendo cyber resilienza,ridurre l'impatto dei data center e ridurre il consumo di energia.

Le organizzazioni stanno lanciando modelli generativi di linguaggio AI con interfacce di linguaggio naturale, più agenti in grado di ragionare,Intercomunicazione e iniziativa di azioni come dipendenti quasi digitaliSia i modelli che gli agenti richiedono un accesso ad alta velocità a dati affidabili protetti da malware e interruzioni.

IDC afferma che il mercato dello storage aziendale, oscurato da due anni da pesanti investimenti in server e GPU, ora beneficia di due venti favorevoli che si rafforzano a vicenda:le imprese che aggiornano l'infrastruttura di archiviazione rinviata durante il lancio dei server di IA, e la nuova domanda di storage basata sull'IA da pipeline di formazione, carichi di lavoro di inferenza e casi d'uso di attivazione dei dati non strutturati.

IDC aggiunge che i vincoli di fornitura di componenti, in particolare per NAND flash e DRAM, continuano a spingere i prezzi a livello di sistema più alti, aumentando la crescita dei ricavi oltre i soli volumi di spedizione.Si prevede che il mercato manterrà una traiettoria positiva con untasso di crescita annuo composto pari a 0,3% fino al 2030.

L'IDC classifica Huawei come il secondo fornitore di storage al mondo.e file OceanStor Pacific scale-out, array di archiviazione di oggetti e big data.

È uno dei principali attori del settore.La Biblioteca Nazionale della Norvegia sta costruendo un LLM in lingua norvegese utilizzando il calcolo interno e oltre 2 petabyte di capacità flash su più array all-flashQuesta memoria a bassa latenza supporta le condotte di dati e la preparazione della formazione.L'ospedale di Ruijin implementa OceanStor Pacific come piattaforma scalabile per un lago di dati digitali di patologia che memorizza oltre un milione di diapositive scansionate all'annoIl modello di patologia AI RuiPath multimodale dell'ospedale sfrutta questi dati con la catena di strumenti ModelEngine di Huawei per la preparazione, la formazione e l'inferenza dei dati.

Il Gartner's August 2026 Enterprise Storage Magic Quadrant colloca Huawei tra i primi 3 vendor.Gartner rileva lo storage all-flash di Huawei OceanStor Dorado, OceanStor Pacific storage e AI Data Platform mirano a OLTP mission-critical, dati non strutturati ad alte prestazioni e carichi di lavoro di IA aziendale.Huawei continua a investire pesantemente in architetture di archiviazione native di IA, incluse le reti UnifiedBus, Context Memory Storage e hardware SSD ad alta densità verticalmente integrato per ridurre la volatilità della catena di approvvigionamento.

Gli analisti della relazione hanno formulato diverse ipotesi strategiche:

• - Entro il 2029, lo storage basato sul consumo come servizio (STaaS) sostituirà il 50% degli on-premise storage e dei servizi di dati delle imprese, rispetto al 25% all'inizio del 2026.
• - Entro il 2029, oltre l'80% dei dati non strutturati sul posto verrà eseguito su piattaforme di archiviazione consolidate anziché su file e prodotti oggetto separati, passando dal 50% del 2025.
• Entro il 2029, il 70% delle organizzazioni implementerà livelli di archiviazione AI appositamente costruiti per l'inferenza AI su larga scala e la generazione aumentata di recupero (RAG), rispetto al 10% nel 2026.
• - Entro il 2029, tutti i prodotti di archiviazione includeranno capacità di cyberstorage focalizzate sulla difesa attiva oltre il recupero post-incidente, rispetto al 25% all'inizio del 2026.
• --Per il 2027, i leader dell'I&O devono prevedere un budget del 250-300% delle loro spese di storage per il 2025 per coprire l'aumento dei costi di memoria e di storage causato dal server AI e dalla crescita della domanda di storage.

Questo ultimo punto è in linea con le osservazioni dell'IDC e sottolinea la necessità di un'efficienza dello storage per limitare il costoso consumo di NAND.

Gli analisti di Gartner dicono che il mercato delle piattaforme di archiviazione aziendale sta attraversando una trasformazione strutturale senza precedenti guidata da quattro forze principali:adozione dell'IA su scala produttivaLa divisione tradizionale tra matrici monolitiche di fascia alta e sistemi di fascia media/basso a doppio controller è obsoleta.

I clienti ora cercano lo storage scalabile con SSD NVMe a bassa latenza per i dati di blocchi mission-critical e i carichi di lavoro di IA che richiedono enormi set di dati non strutturati.Le architetture disaggregate di elaborazione e archiviazione stanno guadagnando adozione per la scalazione indipendente di elaborazione e archiviazioneI sistemi basati su disco sono conservati per i dati nearline o caldi.

La selezione dei fornitori e dei prodotti per le valutazioni specifiche del carico di lavoro è diventata più complessa.

I rapporti Magic Quadrant offrono un'istantanea dettagliata del posizionamento del mercato per identificare i fornitori fattibili e servono da punto di partenza per l'approvvigionamento IT.Il rapporto Critical Capabilities di Gartner fornisce una valutazione più approfondita del prodotto per lo stesso segmento di mercato, aiuta a valutare i fornitori prescelti rispetto ai requisiti RFP.Le organizzazioni possono utilizzare il quadrante magico per selezionare potenziali partner e capacità critiche per punteggiare i prodotti in base ai loro scenari di carico di lavoro prioritari.

La valutazione delle capacità critiche di archiviazione aziendale 2026 ha valutato otto fornitori di storage del Magic Quadrant in dieci capacità e sette casi d'uso.

• --Performance e scalabilità
• --Resilienza ed efficienza
• --Ecosistema
• --Gestione delle operazioni IT ibride
• --Integrazione del cloud pubblico
• --Storage degli oggetti
• --Resilienza al cyber e ai dati
• --Virtualizzazione e container
• --Integrazione dei database
• -- Integrazione di applicazioni di IA

Sette casi d'uso:

• --elaborazione delle transazioni online (OLTP)
• --Virtualizzazione e gestione dei container
• --File ad alte prestazioni
• --Applicazioni native di oggetti
• --Servizi di piattaforme ibride
• --Storage cloud ibrido
• -- AI

Gli analisti di Gartner ponderano ogni capacità critica e calcolano i punteggi dei fornitori per caso d'uso.e integrazione delle applicazioni IA.

Un grafico radar visualizza il confronto complessivo. Gartner osserva che i fornitori stanno incorporando resilienza informatica, disaggregati progetti di scalabilità e servizi di dati nativi di IA su piattaforme di archiviazione.Stanno ottimizzando lo storage per le operazioni di file ad alte prestazioni e richiedono una formazione/inferenza dell'IA, mentre si costruisce sempre più il rilevamento nativo, hardware-accelerato o AI-powered di ransomware direttamente nei sistemi operativi di archiviazione per accelerare l'identificazione delle minacce.

Gartner afferma che Huawei fornisce OceanStor Dorado per blocchi flash e archiviazione unificata, oltre a OceanStor Pacific per file, oggetti e carichi di lavoro di grandi dimensioni.un motore AIOps centralizzato, fornisce diagnosi automatica dei guasti, previsioni di capacità e gestione del ciclo di vita a circuito chiuso in ambienti cloud fisici e ibridi, orchestrando l'intero portafoglio di storage di Huawei a livello globale.

Huawei ha ottenuto i punteggi più alti per OLTP, file ad alte prestazioni e IA,riflettendo i punti di forza degli ambienti di database transazionali e delle distribuzioni di dati non strutturati su larga scala sempre più utilizzati per l'inferenza dell'IA.

L'integrazione del motore di storage condiviso nativo sul livello di blocco OceanStor consente il recupero di istanze di database in pochi secondi.OceanStor Dorado NAS fornisce anche client NFS+ ottimizzati per i nodi del database per ridurre la latenza operativa.

I volumi di dati per i modelli di IA e i carichi di lavoro degli agenti possono superare tutti gli altri carichi di lavoro di archiviazione.richiede un accesso ultra veloce a grandi repository di dati non strutturatiIl sistema permette di rilevare, bloccare e recuperare gli attacchi informatici alimentati dall'IA, semplificando il monitoraggio e la gestione dello storage e ottimizzando il posizionamento dei dati.

Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, direttore della strategia globale
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