Il panorama di archiviazione per l'addestramento e l'inferenza dell'IA è dominato da archiviazione di file e oggetti di fascia media scalabile, che supporta NVIDIA GPU Direct,KV Caches e architettura STX per mantenere le GPU che elaborano i dati dei tokenEppure enormi volumi di dati aziendali risiedono su array monolitici di alta gamma di Dell PowerMax, Hitachi Vantara VSP One Block High End,IBM DS6000 e Lenovo InfiniBox, nessuno dei quali supporta STX e i suoi componenti associati.Abbiamo intervistato David Chapa, Chief AI Strategist di Hitachi Vantara, per esplorare questo divario.
Chapa ha affermato che NVIDIA BlueField-4 STX segna un'evoluzione più ampia dell'architettura dell'infrastruttura AI.mentre STX sposta la creazione di valore nell'infrastruttura dell'IA. Le matrici legacy high-end danno la priorità alla durabilità, resilienza, prestazioni, uptime e servizi di dati centralizzati.Portare sicurezza, orchestrazione, località dei dati, coordinamento della memoria e servizi di dati più vicini alle GPU e agli ambienti di runtime dell'IA.
L'obiettivo principale non è se queste funzionalità debbano essere eseguite in modo nativo su array di storage, ma come distribuirle in modo ottimale attraverso le condotte di dati AI.Hitachi Vantara non considera l'incompatibilità attuale come una limitazione dei suoi array, ma una scelta architettonica naturale in un contesto di evoluzione dell'infrastruttura dell'IA.durabilità e gestione unificata.
Poiché le condotte di dati dell'IA si basano sempre più su servizi accelerati da DPU, livelli di orchestrazione, cache e esecuzione locale, alcune funzioni si avvicineranno alle risorse di calcolo,mentre gli array aziendali continuano a concentrarsi sulla loro forza principale: servizi di dati affidabili.
Alla domanda se gli array di fascia alta di Hitachi Vantara saranno infine integrati con NVIDIA STX, Chapa ha osservato che STX e CMX rappresentano realizzazioni ingegneristiche sostanziali.La discussione riguarda meno le roadmap dei prodotti e più il posizionamento architettonico per l'evoluzione dei sistemi di IA.
La moderna infrastruttura AI espone vincoli mai considerati nelle architetture aziendali tradizionali.Ma la sinergia dei dati, memoria, calcolo, sicurezza e orchestrazione man mano che le implementazioni di IA si ridimensionano.
STX consolida una maggiore parte della pipeline di dati di IA nello stack integrato di NVIDIA attraverso le DPU BlueField, i progetti di rete e di riferimento che modellano l'integrazione e la differenziazione dei fornitori.CMX mira alla memoria contestualeHitachi Vantara non vede queste tecnologie come un tentativo di aggirare lo storage aziendale,ma come settore diviso tra due categorie di dati distinte: dati di runtime transitori per i lavori di IA e dati aziendali governati e persistenti che esistono a lungo dopo che le attività di IA sono completate.
Le due tipologie di dati comportano vincoli operativi diversi. Le cache KV e i contesti di inferenza sono di breve durata e sensibili alla latenza, rendendoli più adatti a funzionare vicino alle GPU,livelli di memoria o runtime IAPer fare un confronto, i dati aziendali di base, i controlli di conformità e i servizi di dati a livello aziendale richiedono un'infrastruttura robusta progettata per l'uso a lungo termine, la governance,Resilienza e operazioni di grandi imprese.
Per Hitachi Vantara, abilitare il supporto STX su array di fascia alta è molto più di un semplice aggiornamento del firmware.confini di sicurezza, orchestrazione e posizionamento ottimale dei servizi infrastrutturali.
La priorità è definire il posizionamento funzionale man mano che l'infrastruttura dell'IA matura, identificare i punti di differenziazione, determinare un ragionevole ambito di integrazione,e allocare risorse di ingegneria per massimizzare il valore del cliente.
NVIDIA ha affrontato efficacemente i principali colli di bottiglia dell'infrastruttura dell'IA, tuttavia i suoi approcci architettonici non si adattano a tutti i clienti, carichi di lavoro o strategie di piattaforma.Hitachi Vantara distingue i cambiamenti architettonici duraturi dalle tendenze a breve termine, valuta l'integrazione che porta valore tangibile e dirige gli sforzi di sviluppo per offrire i maggiori benefici agli utenti.
Hitachi Vantara posiziona i suoi array aziendali di fascia alta al di fuori della catena di consegna diretta dei dati per i server GPU, ritenendo tale integrazione architettonicamente inadatta.Queste piattaforme servono come sistemi di registrazione di base ottimizzati per la durata, governance, resilienza e operazioni su scala aziendale, piuttosto che cache KV transitori e con latenza critica e contesti di inferenza.
Crediamo che le serie aziendali di fascia alta come VSP One Block High End adotteranno strumenti di IA come agenti intelligenti interni per semplificare la gestione.Mentre l'IA agentica e l'inferenza mainstream guadagnano terrenoInfine, le condotte di dati dell'IA si espanderanno per incorporare array aziendali di fascia alta come fonti di dati chiave.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, direttore della strategia globale
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Sito web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Affari:
Distribuzione di prodotti TIC/integrazione di sistemi e servizi/soluzioni infrastrutturali
Con oltre 20 anni di esperienza nella distribuzione IT, collaboriamo con i principali marchi globali per fornire prodotti affidabili e servizi professionali.
Utilizzare la tecnologia per costruire un mondo intelligenteIl vostro fornitore di servizi di prodotti ICT di fiducia!
Il tuo messaggio deve contenere da 20 a 3000 caratteri!
Italian
