I team di archiviazione stanno affrontando la maggior parte degli SSD alimentati dall'IA e l'inflazione dei prezzi della memoria, spingendo i team a consolidare i livelli di archiviazione e affrontare un punto critico:Gran parte dei dati aziendali non sono stati oggetto di un'efficace governance e controllo interni.
Un rapporto di ricerca Omdia commissionato da Verge.io, pubblicato questa settimana, espone l'intera gamma di sfide che i professionisti dello storage devono affrontare.Lo studio conferma che i prezzi della DRAM sono quasi raddoppiati in un solo trimestre, mentre i costi degli SSD sono aumentati di oltre il 50% nello stesso periodo.
In base alle condizioni di mercato attuali, tutti i dati attuali riguardano gli hardware acquistati a prezzi elevati del 2026.Rimane un divario persistente e irrisolto tra la capacità di stoccaggio che le imprese acquistano e le richieste di carico di lavoro effettivo che devono sostenere.
La relazione evidenzia anche una posizione contenuta da parte dell'offerta: i fornitori di hardware scelgono di non espandere la produzione per alleviare la tensione del mercato.e le previsioni del settore non prevedono un ritorno al livello dei prezzi del 2025 a breve termine.
Questo cambiamento di paradigma sta costringendo i leader IT e di storage a rimodellare le strategie operative, dando la priorità a soluzioni software-centriche rispetto alle infrastrutture hardware sempre più costose e scarse.
I dati della ricerca mostrano che solo il 2% delle imprese intervistate non ha intenzione di consolidare le infrastrutture di stoccaggio o non sta già attuando iniziative di consolidamento.Spinta dalla domanda di infrastrutture da parte di sviluppatori di modelli di iperscalabilità e IA che alimenta i continui aumenti dei prezzi, quasi il 75% delle imprese sta rallentando i progressi compiuti nella diffusione dell'IA in loco a causa della persistente carenza di forniture e delle pressioni sui costi.
Il volume dei dati aziendali on-premise continua ad espandersi rapidamente in tutto il settore.con una quota uguale di manipolazione da 11PB a 25PBLa percentuale di aziende che gestiscono dati on-premise (on-premise data) è di circa 10%, mentre la percentuale di aziende che gestiscono dati on-premise (on-premise data) è di circa 15%, mentre la percentuale di aziende che gestiscono dati on-premise (on-premise data) è di circa 15%, e il 18% mantiene tra 25PB e 50PB.La maggior parte degli intervistati ha riferito un incremento annuo del volume dei dati tra l'11% e il 50%..
Di fronte a carenze di capacità e a picchi di costi, le imprese si rivolgono al consolidamento delle infrastrutture, alle architetture definite dal software e all'adozione del cloud per colmare le lacune di risorse.La nuvola rappresenta la via principale di mitigazione: quasi la metà delle imprese che non sfruttano ancora lo storage cloud prevede investimenti moderati nel cloud, mentre il 31% intende perseguire spese sostanziali nel cloud.
L'analista capo di Omdia, Simon Robinson, ha notato l'inaspettato slancio dell'industria dietro una soluzione chiave:Siamo rimasti sorpresi dal numero di organizzazioni che stanno valutando lo storage software-defined come un rimedio praticabile alle attuali sfide del mercato.
Il CMO di Verge.io, George Crump, ha elaborato la tendenza: I compratori stanno spontaneamente dando la priorità allo storage software-defined rispetto ad altre opzioni.La nostra analisi indica che le imprese preferiscono questo approccio perché le architetture software hardware-agnostiche offrono stabilità a lungo termine in mezzo alla continua offerta di hardware e alla volatilità dei prezzi.
Crump ha ribadito il dilemma fondamentale del settore: "Ogni byte dei dati aziendali attuali si trova su hardware acquistato a prezzi gonfiati entro il 2026".Il disallineamento fondamentale tra capacità acquistata e esigenze di carico di lavoro nel mondo reale non ha ancora una soluzione a livello di settore.
In questo contesto, le imprese devono perfezionare le pratiche operative di base, compresa l'allocazione di array di archiviazione, l'ottimizzazione delle prestazioni e la razionalizzazione delle architetture di infrastrutture ridondanti.
Le principali ottimizzazioni attuabili includono l'ottimizzazione di pile di architetture disparate, la distribuzione di dati freddi su supporti a basso costo e l'eliminazione di sistemi hardware di backup ridondanti.Queste sono le migliori pratiche standard, tuttavia la maggior parte delle imprese non ha mai misurato o comparato queste inefficienze operative.un salto drastico dal 4.9x la prima vista prima.
Un ostacolo importante all'ottimizzazione è la scarsa visibilità dei dati aziendali.mentre un ulteriore 13% dei dati oscuri rappresenta dal 76% al 90% del loro volume totale di archiviazione.
Questo enorme bacino di dati oscuri non strutturati e non gestiti crea un duplice dilemma: potrebbe servire come preziose risorse di formazione per i progetti di IA aziendale,Tuttavia, rappresenta anche un onere finanziario continuo che drena i budget di stoccaggio già limitati..
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
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