Everpure ha ampliato le capacità di classificazione dei dati AI tra sistemi, rendendo i dati aziendali accessibili a modelli, agenti e applicazioni AI in tutta la sua flotta di sistemi. L’intelligenza artificiale integrata ottimizza il funzionamento della flotta, il monitoraggio e la sicurezza dei dati.
Il panorama IT è passato dalla tradizionale architettura incentrata sulle app alla moderna architettura incentrata sui dati. Le applicazioni legacy funzionano con stack di dati isolati, mentre i sistemi di intelligenza artificiale richiedono visibilità tra silo e intelligence dei dati universale per offrire il massimo valore.
Dall'IT incentrato sulle app all'IT incentrato sui dati e alla Data Intelligence universale
Il CEO di Everpure, Charles Giancarlo, afferma che l'IT ha trascorso 50 anni a progettare dati al servizio di applicazioni e sistemi operativi, con le applicazioni come focus operativo negli ultimi tre decenni. Oggi, l’implementazione diffusa delle app e l’adozione dell’intelligenza artificiale stanno ribaltando questo modello, stabilendo la supremazia dei dati nell’IT aziendale.
Le aziende gestiscono centinaia di applicazioni isolate con set di dati duplicati. I flussi di lavoro di base come i preventivi dei clienti richiedono l'accesso ai dati tra app, ma definizioni di dati incoerenti creano conflitti critici: i dati dei "clienti" differiscono tra CRM e sistemi di fatturazione, mentre i record delle "risorse" nelle piattaforme ERP e della catena di fornitura rimangono incompatibili.
Per risolvere questo problema è necessario sbloccare il contesto dei dati semantici nascosti intrappolati nei silos delle applicazioni tramite grafici di conoscenza semantica. Giancarlo sottolinea che i set di dati devono funzionare come risorse di sistema di record aziendali condivise. I dati necessitano di attributi auto-descrittivi, con relazioni tra sistemi documentati in metadati standardizzati.
I metadati contestuali vengono archiviati insieme ai dati grezzi, formando risorse di dati governate e riutilizzabili per diverse app e agenti IA. Questa capacità di Universal Data Intelligence deriva dall'acquisizione da parte di Everpure, a febbraio, della startup di data intelligence contestuale 1touch.
La piattaforma offre rilevamento, classificazione e contestualizzazione dei dati a livello aziendale in ambienti on-premise, cloud, SaaS e legacy, creando cataloghi di dati unificati e grafici di conoscenza semantica con tre funzionalità principali:
Scoperta universale: Fornisce visibilità completa sui dati strutturati e non strutturati in tutti i formati di storage e nei principali database, tra cui SQL Server e Oracle, individuando le posizioni critiche dei dati delle applicazioni.
Governance automatizzata: Esegue la scansione di infrastrutture complete per identificare dati PII e PHI sensibili, tenere traccia della derivazione dei dati e mappare il panorama dei dati aziendali per sostenere la conformità normativa e la sicurezza.
Contesto pronto per l'intelligenza artificiale: collega i dati grezzi alle definizioni aziendali del mondo reale tramite grafici semantici, consentendo agli agenti di intelligenza artificiale di comprendere, interrogare ed elaborare in modo sicuro i dati interaziendali.
Prakash Darji, Everpure Digital Experience BU GM, ha citato un caso d'uso di una rete di medicina sportiva: la fuga di dati sensibili sugli atleti causa multe di conformità, valori commerciali distorti e rischi di insider bidding. Gli strumenti di Everpure isolano queste risorse ad alto rischio, scoprendo 42 file di dati sensibili nascosti sugli atleti, sfuggiti ai controlli tradizionali e mappando la residenza, l'utilizzo e lo spostamento dei dati a livello aziendale.
Piano dati unificato
Presentati all’evento Everpure 2025 Accelerate nell’ambito del framework Enterprise Data Cloud (EDC), Unified Data Plane e Intelligent Control Plane sono stati aggiornati con nuovi moduli funzionali.
L'Unified Data Plane aggiornato crea una base infrastrutturale aziendale unificata, eliminando i silos di prestazioni, migliorando l'efficienza delle risorse e apportando elasticità su scala cloud ai data center on-premise. Le nuove soluzioni includono FlashArray//XL 190 basato su PurityTurbo, Everpure Data Stream, VM native di Azure ed Evergreen//One Overdrive.
FlashArray//XL190: L'array di storage di punta di Everpure offre una latenza inferiore a 100 microsecondi e IOPS per unità rack superiori del 930% rispetto ai sistemi legacy. Lanciato a settembre 2024, offre una capacità maggiore del 25%, una latenza inferiore del 50% e prestazioni doppie rispetto al modello //XL170, che esegue esclusivamente Purity Turbo OS.
Il sistema operativo Standard Purity limita gli array a doppio controller a un controller di lettura/scrittura attivo. Purity Turbo consente il funzionamento attivo-attivo parziale, consentendo al secondo controller di elaborare l'IO e di espandere la capacità della cache tra controller. La serie ST rimane la gamma FlashArray con le prestazioni più elevate di Everpure, superiore alla XL190.
Flusso di dati sempre puro: automatizza l'ottimizzazione e la vettorizzazione dei dati per adattarli ai modelli di accesso dell'intelligenza artificiale, trasformando i dati grezzi in risorse pronte per l'intelligenza artificiale in pochi giorni anziché in settimane.
Sempreverde//Un Overdrive: fornisce aumenti temporanei delle prestazioni in sede per gestire picchi di traffico del 25% senza aggiornamenti permanenti. Estende il supporto delle risorse on-demand dalla capacità alle prestazioni, eliminando il provisioning eccessivo e aumentando il ROI delle risorse.
Macchine virtuali native di Azure: Distribuite sul cloud pubblico di Azure, queste VM separano elaborazione e archiviazione per ridurre i costi dei carichi di lavoro ad alto utilizzo di storage, supportando la distribuzione lift-and-shift senza refactoring del codice e la gestione nativa del portale di Azure.
Piano di controllo intelligente
Questo piano di controllo basato sull'intelligenza artificiale trasforma la gestione manuale e reattiva dello storage in un sistema sicuro e auto-ottimizzante tramite orchestrazione del linguaggio naturale e analisi predittiva, con quattro funzionalità principali:
Riequilibrio e mobilità del carico di lavoro: consente la migrazione dei carichi di lavoro tra flotte senza tempi di inattività per ottimizzare la capacità e stabilizzare le prestazioni delle applicazioni.
Esecuzione del flusso di lavoro Copilot: consente agli amministratori di progettare, convalidare ed eseguire operazioni infrastrutturali end-to-end sicure tramite il linguaggio naturale.
Rilevamento avanzato delle anomalie informatiche: analizza la telemetria tra ambienti diversi per individuare minacce coordinate e anomalie comportamentali invisibili ai singoli array di storage.
Fusion Compliance e Triage Agentic: Identifica automaticamente le deviazioni della configurazione per applicare la governance aziendale, con l'intelligenza artificiale degli agenti che fornisce l'analisi delle cause principali per una rapida risoluzione.
Darji ha notato l'aggiornamento delle funzionalità dei server MCP Open Telemetry, Fusion e Pure1. Basandosi sulla flotta e sugli strumenti del flusso di lavoro di 2024, la piattaforma aggiunge intelligence applicativa a livello di LUN, rilevamento delle minacce comportamentali e risoluzione automatizzata della conformità.
I principali casi d'uso dell'automazione includono la risoluzione delle vulnerabilità assistita da Copilot, controlli dei dati pianificati, integrazione di strumenti di terze parti tramite server MCP e risoluzione collaborativa dei problemi tra uomo e intelligenza artificiale.
Il flusso di lavoro di triage intelligente di Everpure monitora tutte le flotte di storage per problemi di latenza, fornendo soluzioni autonome e regolamentate. L'agente AI identifica, convalida e diagnostica i guasti, quindi si rivolge ai team o ad altri agenti. Gli utenti possono attivare la regolazione della QOS o il ribilanciamento del carico di lavoro tramite Slack; l'agente monitora le operazioni successive per evitare che si ripetano e chiudere automaticamente i casi.
Progetti di cloud dati aziendali
Everpure ha rilasciato un progetto di successo EDC passo dopo passo per l'implementazione e la scalabilità del data cloud aziendale. Inizia con una valutazione della preparazione al rischio, quindi fornisce una roadmap di 10 pilastri per migrare dalle operazioni manuali ad architetture di dati altamente automatizzate ed efficienti.
I clienti ricevono guide ufficiali e piani di implementazione dell'officina personalizzati. L'EDC crea un data fabric unificato e sicuro che mappa la posizione, le connessioni e la semantica dei dati. La governance segue il contesto dei dati anziché i silos di app, i flussi di lavoro dell'intelligenza artificiale sfruttano il contesto aziendale condiviso e l'infrastruttura si adatta dinamicamente all'utilizzo nel mondo reale.
Cronologia della disponibilità del prodotto
Ora disponibile: FlashArray//XL190, Purity Turbo, Everpure Data Stream
Luglio 2026: disponibilità generale delle macchine virtuali native di Azure
Terzo trimestre 2026: Lancio di Evergreen//One Overdrive
Tabella di marcia per il 2026: Ribilanciamento e mobilità del carico di lavoro (Q4), Esecuzione del flusso di lavoro Copilot (Q2), Rilevamento avanzato delle anomalie informatiche (Q2), Conformità Fusion e Triage Agentic (Q4)
Pechino Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Direttore della strategia globale
WhatsApp/WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Sito Web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Obiettivo aziendale:
Distribuzione prodotti ICT/Integrazione di sistemi e servizi/Soluzioni infrastrutturali
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