Druva sta sviluppando capacità che abbracciano quattro aree attorno agli agenti AI: difendere gli agenti AI, consentire agli agenti AI di accedere ai dati di backup, mitigare i rischi degli agenti AI e potenziare le indagini sulla resilienza informatica tramite agenti AI.
L'azienda sta espandendo il supporto per la protezione dei dati SaaS a Claude e Copilot. Questi strumenti di intelligenza artificiale possono accedere alle risorse Druva tramite MCP; Druva sta inoltre implementando un agente diagnostico per la causa principale e abilitando il blocco automatico del backup al rilevamento di attacchi alimentati dall'intelligenza artificiale.
La protezione dei dati e la resilienza informatica devono adattarsi alle operazioni degli agenti di intelligenza artificiale. Le organizzazioni devono eseguire il backup delle tracce e della cronologia delle attività degli agenti per consentire il rollback delle azioni dannose degli agenti. Gli attacchi basati sull’intelligenza artificiale infliggono rapidamente gravi danni, richiedendo la protezione immediata dei backup una volta emerse le minacce. Nel frattempo, l’accesso controllato alle risorse Druva consente agli agenti AI di operare in modo efficace e gli agenti dedicati semplificano i flussi di lavoro per gli amministratori della resilienza informatica. Il nuovo annuncio di Druva sulla resilienza dell'intelligenza artificiale soddisfa tutti questi requisiti.
Jaspreet Singh, CEO e cofondatore di Druva, ha commentato: "Ogni azienda si sta affrettando ad adottare l'intelligenza artificiale, ma poche sanno rispondere a due semplici domande: è possibile annullare le alterazioni, i guasti o la perdita di contesto critico causata dall'intelligenza artificiale? E quando i rischi dell'intelligenza artificiale si evolvono al ritmo della macchina, i backup sono sicuri? La resilienza dell'intelligenza artificiale deve salvaguardare sia gli output generati dall'intelligenza artificiale sia l'infrastruttura di ripristino da cui dipendono le aziende. Non essere all'altezza significa che le aziende puntano su operazioni sull'intelligenza artificiale di cui non possono fidarsi o ripristinare completamente."
Le richieste del modello di intelligenza artificiale, la cronologia dei dialoghi degli agenti, le impostazioni del flusso di lavoro e il contesto dell'agente costituiscono ora dati aziendali vitali che richiedono backup per la revisione e il ripristino. Il ripristino si sta evolvendo oltre il ripristino di base di file o oggetti in un processo in più fasi coordinato su interi ambienti di dati, volto a ripristinare lo stato di più sistemi anziché semplicemente ridistribuire le macchine virtuali. I modelli e gli agenti di intelligenza artificiale aggiungono nuovi livelli di complessità alla resilienza informatica.
Il set di strumenti AI Resilience di Druva offre supporto nativo per Claude e funzionalità di backup uniche nel settore per Microsoft Copilot:
- -Protezione e governance di Microsoft Copilot: acquisisce in modo indipendente richieste, risposte, chat, file generati, fonti di riferimento e metadati come record recuperabili, dotati di controlli di conservazione legale, conformità, eDiscovery e governance.
- -Protezione e governance del codice Claude: conserva lo stato del progetto, i registri delle conversazioni, gli output del codice e il contesto del flusso di lavoro, supportando il ripristino istantaneo e il rollback preciso quando le modifiche guidate dall'intelligenza artificiale introducono rischi o cancellano il contesto critico.
- -Druva MCP Server: consente agli assistenti conformi a MCP, tra cui Microsoft Copilot, Claude e Cursor, di recuperare informazioni dettagliate su Druva ed eseguire flussi di lavoro, supportati da autenticazione aziendale, accesso basato sui ruoli e regole di governance.
- -Dru SRE: un nuovo agente DruAI potenziato con funzionalità MetaGraph estese. Identifica le cause profonde, dà priorità ai suggerimenti di rimedio e indirizza le azioni utilizzando la telemetria operativa e di resilienza, consentendo ai "team IT di dedicare meno tempo al monitoraggio dei dashboard e più tempo alla risoluzione degli incidenti".
Il quadro di governance affronta un rischio chiave: i sistemi di intelligenza artificiale generano, condensano, duplicano e trasferiscono dati aziendali su diverse piattaforme di intelligenza artificiale e strumenti esterni. Ciò sposta i documenti aziendali, le analisi sensibili e la conoscenza istituzionale al di fuori dei regimi consolidati di conservazione, scoperta, controllo e conservazione legale. Druva contrasta questo problema eseguendo il backup e governando i contenuti creati all'interno di Microsoft Copilot, Claude Code e strumenti di intelligenza artificiale simili, coprendo suggerimenti, risposte, risorse generate, materiali citati, contesto del progetto e output del codice. Le aziende mantengono quindi registrazioni sicure del lavoro svolto dall'intelligenza artificiale per la conservazione, la ricerca, l'analisi forense e il recupero.
Druva evidenzia la sua piattaforma completamente gestita e autoprotettiva, che identifica autonomamente i primi indicatori di exploit abilitati dall'intelligenza artificiale e protegge istantaneamente gli ambienti interessati.
Dru SRE sfrutta MetaGraph di Druva per correlare segnali disgiunti provenienti da dati, identità e attività di intelligenza artificiale in un'intelligenza unificata, supportando il ripristino a uno stato affidabile su più applicazioni.
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