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Certificazione

Cina Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. Certificazioni

Rassegne del cliente

Il personale di vendita della tecnologia il Co., srl di Pechino Qianxing Jietong è molto professionale e paziente. Possono fornire rapidamente le citazioni. La qualità e l'imballaggio dei prodotti sono inoltre molto buoni. La nostra cooperazione è molto regolare.

—— LLC del》 di Festfing DV del 《

Quando stavo cercando urgentemente il CPU di Intel e lo SSD di Toshiba, sabbioso dalla tecnologia il Co., srl di Pechino Qianxing Jietong mi ha dato molto aiuto e mi ha ottenuto i prodotti che ho avuto bisogno di rapidamente. Realmente la apprezzo.

—— Kitty Yen

Sabbioso della tecnologia il Co., srl di Pechino Qianxing Jietong è un rappresentante molto attento, che può ricordarmi degli errori di configurazione a tempo in cui compro un server. Gli ingegneri sono inoltre molto professionali e possono realizzare rapidamente il processo difficile.

—— Strelkin Mikhail Vladimirovich

Siamo molto soddisfatti della nostra esperienza di lavoro con Beijing Qianxing Jietong. La qualità del prodotto è eccellente e la consegna è sempre puntuale. Il loro team di vendita è professionale, paziente e molto disponibile con tutte le nostre domande. Apprezziamo molto il loro supporto e non vediamo l'ora di una partnership a lungo termine. Altamente raccomandato!

—— Ahmad Navid

Qualità: Grande esperienza con il mio fornitore. Il MikroTik RB3011 era già usato, ma era in ottime condizioni e tutto funzionava perfettamente.e tutte le mie preoccupazioni sono state affrontate rapidamente- Un fornitore molto affidabile.

—— Geran Colesio

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società Notizie

Discover trova ed elimina i dati ROT

Diskover, un fornitore di gestione di dati di file e oggetti su larga scala, aumenta la capacità flash utilizzabile eliminando i dati inutili che consumano spazio di archiviazione.

Il suo software sfrutta metadati di file/oggetti nativi e derivati per consentire ai clienti di scoprire, monitorare e governare interi patrimoni di dati. Costruisce pipeline di dati per riposizionare, ordinare e filtrare i dati per le applicazioni, agendo come un livello di astrazione virtuale unificato su storage di oggetti e file distribuiti in silos multi-vendor, offrendo una visualizzazione a pannello unico di tutte le risorse di dati.

Il CEO Will Hall ha spiegato: "Noi costituiamo un livello di astrazione su tutto lo storage cloud e on-premise. Un cliente gestisce 13 fornitori di storage separati all'interno di una singola unità aziendale e la nostra rappresentazione logica dei dati si allinea esclusivamente con le priorità aziendali. I carichi di lavoro AI si basano in gran parte su ecosistemi di dati interconnessi; lo storage in silos nega l'intero valore di una vista unificata e federata. Piattaforme come Snowflake necessitano solo di una singola connessione al livello di astrazione virtuale di Diskover per accedere a tutti i dati sottostanti, senza creare connettori dedicati per ogni singolo storage fornitore”.

La funzione di data discovery spesso rivela realtà illuminanti. Hall ha condiviso il caso di un colosso farmaceutico globale che stimava di detenere 200 milioni di fascicoli in tutto il mondo. La scansione iniziale di Diskover ha scoperto 8 miliardi di file all'interno di un solo cluster in un singolo data center, con quattro o cinque cluster comparabili rimasti non valutati: una così massiccia sottostima dei dati è comune e le scansioni complete offrono una visibilità completa dei dati.

Diskover ha acquisito CloudSoda nel giugno 2025 per integrare la tecnologia di spostamento e orchestrazione dei dati, combinando il rilevamento dei dati con funzionalità di distribuzione dei dati. La piattaforma ora offre piena visibilità sulla proliferazione dei dati, ottimizza il posizionamento dei dati per ridurre le spese di storage, mantiene la conformità normativa e filtra e pulisce i set di dati per le pipeline di intelligenza artificiale.

I sistemi di storage spesso accumulano dati ridondanti, obsoleti e banali (ROT): sottoprodotti di applicazioni temporanee non eliminati, file temporanei provenienti da lavori di rendering e altro disordine digitale. Diskover stima che le organizzazioni senza una gestione dedicata dei dati sprechino fino a un terzo della capacità di archiviazione totale in dati ROT.

Hall ha notato che la piattaforma esegue scansioni giornaliere che coprono 600 progetti cliente, scoprendo enormi volumi di dati effimeri sul flusso di lavoro, come bozze che possono essere eliminate in modo sicuro una volta mappata la logica del flusso di lavoro. Lo strumento AutoClean di Diskover identifica e rimuove automaticamente i dati ROT. Il flusso di lavoro principale richiede scansioni regolari e complete del patrimonio di dati per creare un catalogo ricercabile, eliminare la confusione dei dati e scansioni ricorrenti per sostenere ambienti di archiviazione puliti: Hall lo descrive come "mettere in forma il proprio spazio di archiviazione e mantenerlo in forma".

AutoClean contrassegna i dati temporanei dei carichi di lavoro per la rimozione automatica. Mappa i flussi di lavoro sorgente per distinguere i dati preziosi del segnale dal rumore inutile, etichettando entrambe le categorie. I dati taggati di alta qualità fluiscono a valle verso strumenti come Snowflake, mentre il disordine taggato viene eliminato in blocco.

Olivier Rivard, vicepresidente del prodotto Diskover, ha affermato che la piattaforma integra un contesto aziendale a più livelli oltre ai metadati di base del filesystem. Si collega ai record di progetto in Jira, ai set di dati di registro in Splunk e agli strumenti di settore verticale, inclusa la piattaforma di gestione dei media Autodesk Shotgrid. I flussi di lavoro multimediali generano anche lavori di tracciamento di tipo Legal, Support and Finance (LSF); le attività non riuscite creano set di dati orfani che rimangono indefinitamente senza regole di pulizia automatizzate. Il sistema incorpora una logica predefinita per tali scenari: i file di trasferimento Aspera parziali non modificati per oltre 15 giorni vengono contrassegnati come trasferimenti non riusciti e cancellati automaticamente.

I flussi di lavoro LSF si applicano anche all'EDA, con modelli di generazione di dati condivisi che abbracciano media e intrattenimento, scienze della vita, sanità, prodotti farmaceutici, progettazione di semiconduttori, petrolio e gas e produzione automobilistica. Sebbene la terminologia del settore differisca, la creazione dei dati è solitamente basata su database. Le API estensibili di Diskover collegano il contesto dell'applicazione ai metadati dei file tramite la codifica automatica personalizzata per correlare i record correlati.

Diskover inserisce il contesto aziendale nei metadati di file e oggetti acquisiti, in genere tramite API dell'applicazione o file JSON, consentendo l'identificazione precisa dei dati ROT generati dall'applicazione. Il suo sistema di tagging classifica i dati in base al valore aziendale in quattro livelli: asset core attivi di alto valore, asset di alto valore archiviati a freddo, dati temporanei temporanei di basso valore e dati ROT a freddo rigenerabili contrassegnati per il recupero della capacità.

Hall ha sottolineato che l’aumento dei costi di storage e la limitata fornitura di hardware rendono fondamentale la governance ottimizzata dei dati. "Mettersi in forma e mantenersi in forma" si basa sull'eliminazione automatizzata basata su questi quattro livelli di classificazione dei dati. La mappatura dei flussi di lavoro del settore verticale e l'abilitazione dell'automazione basata su regole costituiscono la proposta di valore principale di Diskover.

Indipendentemente dalla scala, Diskover semplifica il patrimonio di dati sovrabbondante per massimizzare l'utilizzo limitato dello spazio di archiviazione SSD e HDD.

Pechino Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Direttore della strategia globale
WhatsApp/WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Sito Web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Focus aziendale:
Distribuzione prodotti ICT/Integrazione di sistemi e servizi/Soluzioni infrastrutturali
Con oltre 20 anni di esperienza nella distribuzione IT, collaboriamo con marchi leader a livello mondiale per fornire prodotti affidabili e servizi professionali.
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Tempo del pub : 2026-07-09 11:24:37 >> lista di notizie

Dettagli di contatto

Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.

Persona di contatto: Ms. Sandy Yang

Telefono: 13426366826

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