DDN ha lanciato la versione 2.4 del suo software di storage di oggetti Infinia, sottolineando che si tratta di molto più di una patch di manutenzione di routine. La versione offre aggiornamenti strategici su misura per l’inferenza AI su larga scala, la generazione aumentata di recupero (RAG), i data Lake intelligenti e i carichi di lavoro multiprotocollo destinati alla ricerca, alle scienze della vita, ai servizi finanziari e ai settori manifatturieri.
L’azienda sottolinea che, man mano che le aziende lanciano l’intelligenza artificiale basata su agenti, strumenti RAG, copiloti di intelligenza artificiale e piattaforme di intelligenza artificiale autonome, i costi di inferenza rappresentano ora la maggiore spesa continua all’interno dei moderni stack di intelligenza artificiale. DDN afferma che l'architettura sottostante di Infinia riduce i costi operativi per l'inferenza di produzione tramite velocità di recupero dei dati inferiori al millisecondo, archiviazione di oggetti ad alto rendimento e servizi di orchestrazione dei dati intelligenti, garantendo che le GPU rimangano pienamente utilizzate anziché inattive in attesa dell'accesso allo spazio di archiviazione.
La versione 2.4 Infinia introduce una suite di funzionalità ampliata per semplificare l'adozione da parte dei collaboratori cloud NVIDIA, degli operatori di servizi di intelligenza artificiale gestiti e degli utilizzatori di intelligenza artificiale aziendale. L’unica piattaforma unificata può servire contemporaneamente team distinti, clienti esterni, dipartimenti interni e attività IA sovrane isolate.
Alex Bouzari, amministratore delegato e cofondatore di DDN, ha commentato: "L'efficienza dei costi dell'AI sta rapidamente superando la capacità del modello come massima priorità per le aziende. Il settore ora giudica il successo in base al costo per token, al throughput di inferenza, ai tassi di utilizzo della GPU e al valore aziendale tangibile, piuttosto che solo al volume delle GPU distribuite. Le aziende hanno bisogno di un'infrastruttura che trasformi i costosi investimenti in hardware AI in operazioni AI efficienti e produttive. Infinia 2.4 offre la governance, la sicurezza, le prestazioni e la struttura operativa necessarie per aumentare il ritorno dell'AI investimenti, gettando al contempo le basi per l’implementazione dell’IA aziendale e sovrana di prossima generazione”.
Le nuove funzionalità aggiunte in questo aggiornamento includono:
-Funzionalità multi-tenant perfezionata
- -Collegamento dell'identità e amministrazione centralizzata degli accessi
- -Limiti rigorosi delle quote e regole di governance
- -Separazione operativa rafforzata per ambienti IA condivisi
- -Interoperabilità completa con distribuzioni S3 standard e SDK per sviluppatori
- -Compatibilità POSIX iniziale, con client POSIX convalidati per RHEL e Ubuntu, obiettivi di throughput fissi, oltre a guide di distribuzione ufficiali e documentazione di configurazione operativa.
Lo stack multi-tenancy aggiornato consente agli utenti di avviare tenant e sub-tenant in circa 10 secondi tramite richieste API REST. Tutti gli oggetti dati portano identificatori univoci del tenant per mantenere un rigoroso isolamento nell'intero sistema, supportando strutture a più livelli (tenant → sub-tenant → set di dati). Questo design consente la condivisione flessibile delle risorse tra team interni, clienti esterni, dipartimenti e carichi di lavoro sovrani ospitati su un singolo cluster.
Sanjay Jagad, vicepresidente della gestione prodotti di DDN, ha spiegato il valore del supporto POSIX in un post sul blog aziendale: "Le pipeline di analisi genomica, le simulazioni di fluidodinamica computazionale, i flussi di lavoro di modellazione finanziaria quantitativa e le piattaforme di gemello digitale si basano tutti su comportamenti standard dei file POSIX. In precedenza, l'esecuzione di questi insieme ai carichi di lavoro di formazione e inferenza dell'intelligenza artificiale richiedeva silos infrastrutturali separati, processi di gestione disgiunti e duplicazione ridondante dei dati tra i sistemi. "
"Ora che l'accesso nativo ai file POSIX è in fase di test da parte dei clienti, Infinia può gestire questi carichi di lavoro senza richiedere stack di archiviazione autonomi. Le applicazioni dipendenti dai file operano sulla stessa piattaforma e su set di dati identici, mantenendo gli stessi livelli di prestazioni e le stesse protezioni di isolamento create per i carichi di lavoro di oggetti originali incentrati sull'intelligenza artificiale di Infinia."
Jagad ha inoltre osservato che l'architettura unificata di Infinia consente il supporto simultaneo per carichi di lavoro di inferenza, data lake intelligenti e attività multiprotocollo senza creare varianti di prodotto separate per ciascun caso d'uso.
"È costruito su un motore chiave-valore distribuito con struttura log che ottimizza ogni operazione di input/output individualmente. Metadati e dati grezzi risiedono all'interno dello stesso motore, che mantiene il catalogo dati costantemente aggiornato in tempo reale. La tecnologia di indirezione del layout supporta l'espansione del cluster senza interruzioni del servizio, senza che sia richiesto il riposizionamento dei dati. La codifica dinamica di cancellazione per I/O offre protezione dei dati su misura per ogni operazione di scrittura, eliminando gli svantaggi prestazionali derivanti dalle dimensioni rigide degli stripe. Il suo livello multi-tenancy di keyspace a più livelli fornisce ambienti tenant isolati in pochi secondi."
Ha aggiunto: “Un singolo cluster Infinia può ospitare lavori di formazione sull’intelligenza artificiale, attività di inferenza, flussi di lavoro di ricerca RAG e carichi di lavoro di file POSIX, con una rigorosa separazione logica tra tenant indipendenti”.
DDN ha delineato la seguente tabella di marcia futura per Infinia:
- -Verifica su larga scala: cluster da 500-600 nodi con benchmark di prestazioni lineari pubblicati
- -Disponibilità generale POSIX: funzionalità pronte per la produzione integrate con GPUDirect Storage, elenchi di controllo degli accessi POSIX e interoperabilità S3/POSIX nativa su set di dati condivisi
- -Sicurezza di livello aziendale: controllo degli accessi basato sui ruoli integrato con AD/LDAP, chiavi di crittografia tenant dedicate tramite KMS/KMIP, oltre alla funzionalità WORM e Object Lock
- -Strumenti di resilienza dei dati: motore di replica integrato e utilità di spostamento dati per la continuità aziendale
- -Convalida ufficiale NVIDIA: compatibilità ottimizzata per l'hardware DGX oltre a un percorso di certificazione formale
I dettagli completi della roadmap completa di integrazione NVIDIA di DDN sono accessibili a partner qualificati e clienti aziendali in base ad accordi di non divulgazione.
Pechino Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Direttore della strategia globale
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