Il presidente e amministratore delegato di Everpure, Charlie Giancarlo, veterano di Siemens e Cisco e investitore fondatore di Equinix, sta assistendo al più grande cambiamento dell'architettura IT dai tempi di Internet, rimodellando l'infrastruttura dei dati aziendali.
All'evento per i clienti dell'azienda a Las Vegas, Giancarlo ha affermato che il modello aziendale vecchio di decenni di “operazioni dati guidate da app” sta crollando. Originato dai sistemi ERP degli anni '90, questo paradigma si è fratturato con la proliferazione delle app per il flusso di lavoro, lasciando i dati aziendali e dei clienti isolati su sistemi sconnessi con enormi copie ridondanti.
Sebbene l’aumento del volume di dati avvantaggi i fornitori di storage a breve termine, Giancarlo sottolinea che le esigenze a lungo termine dell’intelligenza artificiale richiedono un accesso ai dati aziendali unificato e coerente, cosa impossibile nell’odierna architettura a silos e incentrata sulle app.
I sistemi isolati creano dati contrastanti per l’analisi dell’intelligenza artificiale, mentre richiedere alle aziende di condividere set di dati completi con dozzine di strumenti di intelligenza artificiale comporta rischi di replica e governance inaccettabili per la maggior parte dei CIO.
La soluzione Data Intelligence di Everpure sposta le aziende dalla centralità delle app aprimato dei dati, restituendo il contesto dei dati e il controllo della governance alle aziende. Ripristina un sistema di registrazione aziendale unificato, in cui le aziende definiscono gli standard dei dati indipendentemente dalle applicazioni di terze parti.
Giancarlo prevede un crescente rimpatrio dei dati aziendali, per lo più on-premise. La Data Intelligence basata sull'intelligenza artificiale di Everpure utilizza la tecnologia euristica con totale agnosticismo del fornitore di intelligenza artificiale; il suo design canonico si adatta ai nuovi modelli di intelligenza artificiale, evitando vincoli e mantenendo la flessibilità dell'architettura.
Everpure si trova ad affrontare forti pressioni dal lato dell’offerta, con un aumento dei prezzi fino al 40% nel 2026 in un contesto di inflazione estrema dei componenti: i costi delle DRAM sono aumentati di 10 volte e dei flash di 6-8 volte. Anche i componenti a basso costo possono bloccare le spedizioni, causando una persistente volatilità dell’offerta.
L’azienda sta operando a margini record e senza alcun sollievo immediato. Le nuove fabbriche di semiconduttori stabilizzeranno i prezzi a lungo termine, anche se le tempistiche non sono chiare. Giancarlo ha affermato che la prevedibilità delle spedizioni del settore supera solo il 70-80%, con continui cambiamenti del mercato e cancellazioni di ordini.
Il principale cliente iperscala Meta riceverà importanti spedizioni Everpure nella seconda metà del 2026 per supportare l’espansione della sua infrastruttura. L’azienda sta portando avanti le trattative con altri clienti hyperscale e neocloud, ma non ha nuovi accordi da annunciare.
La volatilità del mercato e la rapida iterazione della tecnologia ostacolano la pianificazione della strategia del cliente. L’aumento dei costi dei semiconduttori interrompe il benchmarking dei costi, mentre i prezzi di software e servizi aumenteranno insieme all’inflazione dell’hardware.
Giancarlo prevede un cambiamento di cinque anni: le aziende recupereranno il pieno controllo dei dati e del contesto mantenendo gli strumenti di flusso di lavoro esistenti, che si adatteranno agli ambienti dati standardizzati dei clienti. L’MCP sta emergendo come uno standard chiave per una governance più rigorosa, sebbene gli standard di settore rimangano imprevedibili.
Databricks ha lanciato Genie One, un collaboratore agente nella sua nuova suite Genie che trasforma i dati aziendali in informazioni fruibili. Basato su Genie Ontology, crea uno strato di conoscenza organizzativa auto-migliorante che copre dati, documenti e sistemi aziendali. Gli utenti creano agenti e app AI governati e riutilizzabili tramite Genie Agents e App Builder con controllo degli accessi e governance dei costi integrati.
Il CEO di Databricks, Ali Ghodsi, ha notato che la maggior parte dell’intelligenza artificiale aziendale fallisce per mancanza di contesto aziendale, non per debolezza del modello. Genie Ontology apprende continuamente il contesto intersistemico per fornire risultati più rapidi e accurati, differenziando i suoi agenti focalizzati sul business dai chatbot generici.
Genie Ontology inserisce e aggiorna automaticamente la conoscenza da Databricks e oltre 50 piattaforme aziendali come Slack, Jira e SharePoint, creando grafici di conoscenza dinamici. Il suo OntoRank dà priorità ai dati aziendali come PageRank, consentendo query AI più veloci, a basso costo e coerenti tramite definizioni di dati unificate e attendibili.
A differenza dell'originale Genie di sole query, Genie One si connette a diverse app aziendali, genera report e immagini, supporta avvisi in tempo reale, attività pianificate e flussi di lavoro MCP ripetibili, offrendo capacità di automazione dei dati trasformativi.
La suite Genie comprende cinque moduli principali: Genie One multipiattaforma; team riutilizzabile Genie Agents; Genie App Builder governato a basso codice; Genie Code autonomo per flussi di lavoro dati/ML; e Genie ZeroOps in background per il monitoraggio e la correzione automatizzati di dati e risorse AI.
Databricks ha anche rilasciato OpenSharing, uno standard aperto di Linux Foundation per la condivisione di dati interorganizzativi e risorse AI. Basandosi sul modello zero-copy di Delta Sharing, consente la condivisione sicura e indipendente dal fornitore di modelli, competenze degli agenti e dati non strutturati, supporta i clienti Iceberg ed estende l'accesso alle risorse private/on-premise tramite partner tra cui Everpure, MinIO e Qumulo.
Genie utilizza prezzi basati sull'utilizzo senza costi di abbonamento e crediti AI mensili gratuiti di $ 10 per utente. Genie One, Agenti e Codice sono generalmente disponibili; App Builder e ZeroOps entrano in anteprima privata dopo il summit. Le app native per iOS e Android sono attive.
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