The Modern Data Company crea DataOS, un sistema operativo incentrato sui dati dotato di strumenti e servizi completi per aiutare i team di dati aziendali su scala Fortune 500 a semplificare la gestione dei dati e i flussi di lavoro di analisi.
DataOS allo stato moderno offre notevoli vantaggi aziendali: distribuzione delle applicazioni 8 volte più rapida, attivazione dei dati più rapida del 90%, processo decisionale 10 volte più rapido e costi operativi dei dati inferiori del 50%. Progettata per le grandi imprese, la piattaforma si integra con gli ambienti IT esistenti e unifica dati eterogenei, contesto aziendale, governance e rilevabilità dei dati tramite prodotti dati riutilizzabili e incentrati sui risultati.
Tecnicamente, DataOS adotta un'architettura di microservizi distribuita nativa del cloud. Ciascun servizio integrato opera in modo indipendente per fornire una capacità aziendale limitata, con microservizi dedicati che governano le funzioni fondamentali dei dati, tra cui la catalogazione dei dati, il controllo degli accessi e la sicurezza dei dati.
Integra funzionalità end-to-end per l'acquisizione, l'elaborazione, l'archiviazione e l'analisi dei dati, insieme a strumenti di governance e monitoraggio integrati per garantire operazioni dei dati sicure, conformi e standardizzate. La piattaforma offre elementi modulari che consentono ai team di sviluppare prodotti, servizi e applicazioni dati personalizzati, consentendo operazioni self-service per ingegneri dei dati, utenti aziendali e team di dominio in tutta l'azienda.
DataOS presenta una struttura architetturale multi-livello, così dettagliata:
Nube Kernel: un livello di astrazione IaaS indipendente dal cloud che abbraccia AWS, Azure e GCP. I suoi servizi containerizzati automatizzano il provisioning del pool di nodi e il controllo del ciclo di vita.
Nucleo centrale: funge da kernel fondamentale del sistema operativo, gestendo le funzioni principali come la pianificazione della CPU, l'allocazione della memoria e le porte I/O delle applicazioni. Include driver dedicati per la comunicazione tra servizi e applica il controllo degli accessi bidirezionale per il traffico in entrata e in uscita.
Spazio utente: un ambiente operativo multi-tenant per sviluppatori di dati, suddiviso in livelli utente e sistema indipendenti che si interfacciano con il core kernel. Gli utenti distribuiscono, configurano e gestiscono tutte le risorse DataOS all'interno di questo livello.
Il Core Kernel ospita sei servizi funzionali chiave:
Heimdall: motore di governance centralizzato che governa tutte le policy di controllo degli accessi DataOS.
Metis: gestore di metadati unificato che aggrega e organizza metadati tecnici, operativi e aziendali da diverse fonti, presentando approfondimenti sulle risorse di dati strutturati agli sviluppatori tramite GUI.
Minerva: motore di query federato ad alte prestazioni per l'esecuzione di query di dati multiorigine.
Poros: servizio di orchestrazione del flusso di lavoro e delle risorse.
Porta: viene eseguito su Minerva per gestire le operazioni del cluster, l'autenticazione degli utenti tramite l'integrazione Heimdall e l'applicazione delle policy sui dati in tempo reale.
Custode: raccoglie, archivia e archivia i parametri di runtime tra cui lo stato dei pod e le statistiche dei nodi di calcolo, conservando i dati operativi storici nell'archiviazione BLOB.
Tutti i servizi archiviano dati e stati indipendenti in database dedicati, adottando principi di sicurezza zero-trust per la comunicazione tra servizi API REST standardizzata.
DataOS sfrutta connettori, integrazioni e livelli di astrazione per acquisire, scoprire, catalogare e attivare dati cross-environment senza migrazione obbligatoria dei dati o sostituzione dello stack. Supporta un'ampia gamma di origini dati aziendali:
Data warehouse sul cloud tra cui Snowflake, Google BigQuery e Amazon Redshift;
Lakehouse e data lake come Databricks Unity Catalog, Delta Lake, Iceberg, Apache Hive, S3, GCP e Azure Data Lake;
Database relazionali e NoSQL tra cui SQL Server, PostgreSQL, MySQL e Oracle;
Piattaforme di streaming come Kafka e pipeline di eventi in tempo reale;
SaaS aziendali e sistemi applicativi inclusi ERP e CRM tramite API e connettori;
Cataloghi di dati legacy, strumenti di BI e motori di calcolo.
La piattaforma esegue query multiorigine e attivazione dei dati senza la replica completa dei dati. Supporta implementazioni on-premise, multi-cloud e ibride, con predisposizione all'intelligenza artificiale integrata per preparare dati contestualizzati per LLM, flussi di lavoro con agenti e analisi avanzate.
Commento
Modern ha perfezionato in modo iterativo DataOS con uno sviluppo rigoroso e sostenuto negli ultimi anni, formando uno stack software aziendale maturo e di alto livello. I suoi clienti principali sono aziende Fortune 500 che operano nel settore dei servizi finanziari, manifatturiero, della vendita al dettaglio/di beni di largo consumo e del settore pubblico, con una partnership strategica con Carahsoft per espandere la copertura del mercato del governo statunitense.
DataOS eccelle nella standardizzazione di stack di dati aziendali frammentati con strumenti di analisi sparsi, pipeline ETL e sistemi applicativi. Razionalizza flussi di lavoro di dati complessi tramite prodotti di dati riutilizzabili, sovrapponendo nuove funzionalità all'infrastruttura esistente anziché effettuare una sostituzione su vasta scala. L'azienda prevede il lancio ufficiale del prodotto, con ampi casi d'uso del settore, documentazione e risorse tecniche disponibili sul proprio sito Web come riferimento.
Nota di avvio
Fondata nella Silicon Valley nel 2018 come Rubik.ai, la società è stata co-fondata dal CEO iniziale Srujan Akula e dall'attuale CTO/CPO Animesh Kumar. Saurabh Gupta è stato promosso da Chief Revenue and Strategy Officer a CEO e Presidente nel marzo 2024, mentre Akula ha spostato l'attenzione sulla strategia e sull'esecuzione del prodotto. I dettagli di finanziamento dell'azienda rimangono segreti, con Pitchbook che registra un round di VC in fase iniziale non divulgato da due investitori nel marzo 2022.
I suoi oltre sette anni di iterazione continua implicano un solido sostegno di capitale a lungo termine e un'ampia convalida della progettazione con i clienti aziendali.
Pechino Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Direttore della strategia globale
WhatsApp/WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Sito Web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Obiettivo aziendale:
Distribuzione prodotti ICT/Integrazione di sistemi e servizi/Soluzioni infrastrutturali
Con oltre 20 anni di esperienza nella distribuzione IT, collaboriamo con marchi leader a livello mondiale per fornire prodotti affidabili e servizi professionali.
"Utilizzare la tecnologia per costruire un mondo intelligente" Il tuo fornitore di servizi di prodotti ICT di fiducia!
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