Alation, fornitore di cataloghi di data intelligence, ha lanciato il suo AI Intelligence Operating System (AIOS), unificando dati, contesto e agenti in un'unica piattaforma aperta, governata e auto-ottimizzante.
Alation è meglio conosciuto per la catalogazione dei dati aziendali, la mappatura delle risorse di dati e la raccolta di metadati da file system, database e altre fonti tramite connettori avanzati. Fornisce intelligence dei dati su tipi di risorse, posizioni e attributi, fornisce dati perfezionati a piattaforme upstream come Databricks e Snowflake e fornisce una solida governance dei dati. Fondata nel 2012, Alation ha raccolto finanziamenti totali per 340 milioni di dollari. HPE ha aderito al round Series E del 2022 da 123 milioni di dollari, valutando l’azienda oltre 1,7 miliardi di dollari.
Lo scorso maggio, Alation ha acquisito la startup AI Numbers Station AI, acquisendo la tecnologia per creare agenti AI con flusso di lavoro dei dati personalizzato. L’accordo le consente di sviluppare applicazioni di analisi native dell’intelligenza artificiale di prossima generazione con flussi di lavoro basati su agenti supportati da governance di livello aziendale e consapevolezza contestuale.
Il pieno valore aziendale dell’intelligenza artificiale richiede sistemi affidabili profondamente integrati con gli ecosistemi di dati aziendali. I dati strutturati, tra cui i record dei clienti, i registri della catena di fornitura e i dati finanziari, costituiscono le risorse aziendali principali, ma gli agenti di intelligenza artificiale spesso hanno difficoltà a interpretare e agire in base a tali dati.
Una semantica incompleta, regole di governance vaghe e un lignaggio o un contesto di qualità mancanti spesso portano a risultati imprecisi e rischi di conformità.
Combinando la tecnologia degli agenti di Numbers Station con la solida infrastruttura di metadati di Alation, le aziende possono creare applicazioni intelligenti che analizzano dati strutturati, analizzano il contesto aziendale e automatizzano le decisioni in tempo reale mantenendo una governance e una conformità rigorose.
Satyen Sangani, cofondatore e CEO di Alation, ha osservato che la scalabilità dell'intelligenza artificiale per le operazioni aziendali mission-critical dipende da metadati affidabili, prodotti di dati regolamentati e una comprensione contestuale approfondita.
Alation AIOS funge da livello fondamentale essenziale. Basato sulle precedenti innovazioni dell'azienda, tra cui AI Governance, un sistema di registrazione dedicato alla conformità dell'IA, centralizza l'inventario per tutti i modelli, gli agenti e gli strumenti di intelligenza artificiale, mappa le risorse in base alle normative pertinenti, genera schede modello basate sull'evidenza, standardizza i flussi di lavoro di approvazione allineati alla conformità e offre visibilità della conformità in tempo reale per gli amministratori.
AIOS è progettato per governare l'intelligenza artificiale durante l'implementazione aziendale nei flussi di lavoro principali. I tradizionali guasti dei software innescano errori evidenti, mentre gli agenti IA difettosi producono risultati convincenti ma errati che la maggior parte delle aziende non è in grado di rilevare in anticipo. AIOS colma questa lacuna con un’architettura unificata di dati, contesto e agenti per mitigare i principali rischi operativi dell’IA.
La piattaforma è costruita su tre pilastri fondamentali: dati, contesto e agenti.
Livello dati: il suo catalogo fondamentale funge da unico sistema di registrazione per tutte le risorse di dati aziendali, gestendo la derivazione, i punteggi di affidabilità della qualità e le descrizioni dei dati curate.
Livello contesto: converte i dati grezzi catalogati in business intelligence leggibile dagli agenti. Standardizza le definizioni organizzative, le regole e le relazioni tra i dati. Il costruttore di prodotti dati integrato crea prodotti dati regolamentati certificati e riutilizzabili con linee, contratti e policy incorporati, disponibili tramite un mercato interno. Le ontologie personalizzate unificano la terminologia aziendale interaziendale, mentre il suo motore semantico importa modelli di strumenti BI esistenti per evitare ricostruzioni ridondanti.
Livello agenti: include un Agent Studio per la creazione di agenti IA funzionali, con strumenti di valutazione pre-produzione per verificarne l'accuratezza prima della distribuzione.
AIOS supporta l'autoottimizzazione continua. Le correzioni, le valutazioni e le tracce delle decisioni tra applicazioni incrociate restituiscono in tempo reale i suoi tre livelli principali. Gli errori degli agenti attivano correzioni mirate che aggiornano tutti gli agenti correlati, anziché limitarsi a correggere singoli output. Il feedback unificato e il monitoraggio dei problemi aiutano le aziende a dare priorità ai miglioramenti e a migliorare in modo iterativo le prestazioni dell'intelligenza artificiale.
La piattaforma si connette ai sistemi aziendali tramite oltre 120 connettori e supporta i principali standard aperti tra cui MCP, OSI, OpenLineage, OWL, RDF, SCIM e OAuth, consentendo l'accesso universale a tutti i modelli di intelligenza artificiale, magazzini, livelli semantici e sistemi di archiviazione.
Le aziende possono implementare diversi modelli di intelligenza artificiale personalizzati su AIOS, tra cui GPT, Claude, opzioni open source e proprietarie.
AIOS rappresenta il culmine dell'iterazione del prodotto a lungo termine di Alation, servendo un'ampia base di clienti aziendali che comprende il 40% delle aziende Fortune 500. Maggiori dettagli sono disponibili sulla pagina FAQ ufficiale di Alation.
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VAST Data e Modern Data Company hanno anche rilasciato prodotti per sistemi operativi di fascia alta incentrati sull'intelligenza artificiale.
Il sistema operativo AI di VAST Data viene eseguito sulla sua piattaforma dati AI matura per fornire elaborazione ad agenti distribuiti e abilitazione dell'intelligenza artificiale. I componenti principali comprendono un kernel cross-cloud indipendente dal cloud, AgentEngine per l'implementazione dell'intelligenza artificiale, Data Engine per l'elaborazione di eventi in tempo reale, infrastruttura di messaggistica unificata e DataStore, DataBase e DataSpace integrati per l'acquisizione e l'analisi dei dati in tempo reale.
DataOS di Modern Data è un sistema operativo dati specializzato, che fornisce ai team di dati aziendali di grandi dimensioni strumenti semplificati per la gestione e l'analisi dei dati.
Alation AIOS, VAST AI OS e Modern DataOS forniscono tutti piattaforme basate su servizi che supportano l'analisi e le operazioni degli agenti AI astraendo la complessità dell'infrastruttura di basso livello. Proprio come Windows e Linux utilizzano driver standardizzati per semplificare lo sviluppo, questi moderni sistemi operativi di intelligenza artificiale e dati forniscono un'infrastruttura fondamentale unificata a livello di applicazione, consentendo agli sviluppatori di concentrarsi sulla logica aziendale di alto valore anziché sulle operazioni di sistema di base.
Pechino Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Direttore della strategia globale
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