Durante la VeeamON 2026 tenutasi a New York, Veeam Software ha presentato una serie di annunci collegati,ulteriore allineamento della propria strategia di resilienza ai dati con le ultime tendenze operative trainate dall'intelligenza artificialeL'azienda ha lanciato ufficialmente la piattaforma di comando Veeam DataAI, ha dato uno sguardo alla Veeam Data Platform v13.1 insieme al nuovissimo DataAI Resilience Module,e ha lanciato il modello di maturità della fiducia nei dati e nell'IAQuesto modello aiuta le imprese a valutare i loro standard di governance e la loro preparazione pratica per l'implementazione.

Questi nuovi aggiornamenti consentono a Veeam di colmare un importante divario nel settore: man mano che le imprese adottano tecnologie di IA ad alta velocità, spesso non hanno mezzi sufficienti pergestire e ripristinare i dati di base che supportano tutti i sistemi correlati all'IA.

Servendo come un nuovo modulo di architettura di base, la piattaforma di comando Veeam DataAI integra la protezione del backup dei dati, la sicurezza informatica, la governance unificata e la gestione della conformità,adattarsi perfettamente a scenari di distribuzione su larga scala di agenti di IA autonomiSviluppata sulla base dell'acquisizione di Securiti AI da parte di Veeam, questa piattaforma unisce perfettamente gli strumenti di gestione della sicurezza dei dati con le soluzioni di data resilience già esistenti di Veeam.

Il suo componente principale è il DataAI Command Graph, uno strato di analisi intelligente che seleziona la logica di connessione tra risorse di dati, identità degli utenti e autorizzazioni di accesso che coprono le piattaforme cloud,Diverso dai semplici strumenti tradizionali di inventario delle risorse, questo grafico supporta un'analisi dei dati raffinata, in grado di individuare il contenuto dei dati sensibili,vie di accesso rischiose e potenziali cambiamenti di pericoloEsso stabilisce inoltre un'analisi di correlazione tra i dati di produzione e i dati di backup, facilitando un recupero dei dati più intelligente e processi di governance standardizzati.

DataAI Security offre una visione completa dei dati complessivi e dello stato del rischio dell'IA.DataAI Governance implementa restrizioni di accesso ai dati a livello inferiore invece di basarsi solo su regole del lato degli agenti, riducendo efficacemente i rischi derivanti da strumenti di IA autorizzati e non autorizzati.DataAI Compliance garantisce che tutte le operazioni di dati siano conformi alle norme normative del settore e possono generare direttamente materiali di audit standardDataAI Privacy esegue restrizioni di politica in tempo reale in base alle identità degli utenti e ai requisiti di conformità regionale.DataAI Precision Resilience ottimizza le funzioni di recupero esistenti di Veeam e supporta correzioni mirate di errori, permettendo alle imprese di risolvere errori parziali dei dati senza effettuare un rollback completo del sistema.

Veeam ha sottolineato che questa nuova piattaforma si rivolge alla grande trasformazione dell'architettura IT aziendale moderna.rendendo i dati fondamentali piuttosto che le infrastrutture di base il confine chiave della difesa della sicurezza.

Nel frattempo, Veeam ha rilasciato informazioni anticipate sulla Veeam Data Platform v13.1, che offre oltre 70 ottimizzazioni funzionali incentrate sull'aggiornamento digitale, il rafforzamento della sicurezza e il recupero dei dati più rapido.con supporto integrato per OpenShift Virtualization e altri ambienti mainstream, che aiuta le imprese a migrare i carichi di lavoro aziendali senza complicate ricostruzioni di architetture.

Il prodotto ottimizza anche le funzioni di resilienza basate sull'identità,e la nuova funzione di recupero Active Directory Forest migliora notevolmente l'efficienza del recupero contro gli attacchi di invasione dell'identitàLe sue caratteristiche di sicurezza sono ulteriormente arricchite, inclusa la rilevazione di malware multidimensionale aggiornata, l'adattamento dell'algoritmo di crittografia post-quantum e un collegamento più profondo con i sistemi di sicurezza mainstream.

Questa nuova versione si concentra anche sulla riduzione dei costi operativi delle imprese e sulla semplificazione dei flussi di lavoro di manutenzione quotidiana.Le nuove funzioni di archiviazione dei file NAS e di archiviazione dei dati a lungo termine riducono efficacemente i costi complessivi di archiviazioneInoltre, la sua estesa portata di scansione delle minacce copre AWS, Azure, dispositivi NAS locali e suite aziendali Microsoft 365,accelerazione dei progressi nell'identificazione dei rischi e nel recupero dei dati in tutti i layout aziendali ibridi e multi-cloud.

Lanciato sulla base della piattaforma di comando DataAI, il nuovo modulo di resilienza DataAI crea un centro operativo unificato per la gestione standardizzata della resilienza dei dati.Fornisce una dashboard di gestione integrata per visualizzare lo stato di protezione in tempo reale, le condizioni di funzionamento del sistema e la prontezza complessiva per l'implementazione di tutti gli ambienti aziendali.

Equipaggiati con potenti funzioni di ricerca globale delle risorse e di inventario automatico, i responsabili delle operazioni possono confermare rapidamente lo stato di protezione di tutti i carichi di lavoro e avviare diverse attività di recupero,che vanno dal ripristino di un singolo fileQuesto modulo garantisce anche specifiche di funzionamento coerenti,riduce le ripetute deviazioni di configurazione e semplifica i lavori di manutenzione quotidiani di routine.

Gli agenti intelligenti AI incorporati possono completare automaticamente lavori quotidiani ripetitivi come la classificazione dei registri, la distribuzione degli ordini di lavoro e la pianificazione delle risorse di archiviazione.Queste funzioni automatizzate riducono efficacemente la pressione di funzionamento manuale e aumentano l'efficienza complessiva della risposta negli scenari aziendali di grandi dimensioni.

Oltre a nuove piattaforme e iterazioni di prodotti, Veeam ha rilasciato ufficialmente il Data and AI Trust Maturity Model,che mira ad aiutare le imprese a valutare la loro capacità effettiva di gestione dell'IA e il livello di applicazione praticaQuesto modello è stato formulato sulla base di indagini approfondite condotte su 300 dirigenti tecnici e dirigenti senior delle imprese.e riflette chiaramente lo squilibrio evidente tra la rapida diffusione dell'IA e le insufficienti capacità di implementazione pratica.

I risultati delle ricerche pertinenti mostrano che la tecnologia dell'IA è stata ampiamente applicata nei processi aziendali quotidiani delle imprese, ma i meccanismi di gestione corrispondenti e i sistemi di audit tracciabili sono ancora incompleti.La maggior parte delle imprese è disposta ad espandere la scala aziendale dell'IA, ma molti di essi non forniscono documenti validi a prova di audit per verificare la razionalità dell'impiego dell'IA.La difficoltà di integrazione del sistema e i requisiti normativi poco chiari sono diventati ostacoli principali alla promozione di imprese di IA su larga scala..

Questo modello di maturità effettua una valutazione completa a partire da 12 dimensioni fondamentali e divide il livello di implementazione dell'IA aziendale in cinque fasi progressive,concentrandosi sull'effetto effettivo dell'esecuzione di varie regole di gestione in scenari commerciali reali- classifica la preparazione globale delle imprese in quattro settori chiave: piena conoscenza dei dati e dei sistemi di IA, rigorosa esecuzione delle regole di sicurezza e di accesso, garanzia di backup e ripristino dei dati stabili,e risorse di dati di base qualificate per la formazione e l'iterazione di modelli di IA.

Le imprese possono ottenere risultati di valutazione quantificati, dati di confronto orizzontale del settore e suggerimenti mirati di ottimizzazione attraverso questo sistema di valutazione.formando così una tabella di marcia di attuazione chiara per ottenere una distribuzione aziendale stabile e responsabile su larga scala dell'IA a partire dall'applicazione preliminare di prova.

La piattaforma di dati Veeam v13.1 e il modulo di resilienza DataAI sono previsti per il lancio ufficiale all'inizio del terzo trimestre del 2026,e verrà distribuito agli utenti globali tramite la rete completa di partner di VeeamCome parte importante del layout complessivo di Veeam, la piattaforma di comando DataAI e il modello di maturità della fiducia in dati e AI promuoveranno congiuntamente la costruzione integrata della protezione dei dati.difesa della sicurezza e gestione standardizzata dell'IA, formando un sistema completo di gestione delle operazioni unificato.