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VDURA ha distribuito completamente la sua piattaforma dati dedicata presso la New Mexico State University (NMSU), portando ufficialmente il sistema in piena produzione operativa. L'infrastruttura offre un ecosistema di storage altamente resiliente e ad alta produttività, costruito appositamente per supportare i carichi di lavoro di ricerca sull'intelligenza artificiale (AI) e sul calcolo ad alte prestazioni (HPC) dell'istituzione.
Un'istituzione di ricerca di livello Carnegie R1, la NMSU gestisce oltre 141 milioni di dollari in spese di ricerca annuali che spaziano nei settori aerospaziale, della cybersecurity, dell'agricoltura, delle scienze dell'acqua e biomedico. L'università ha integrato la piattaforma VDURA nel suo Research Cores Program, che unifica strumenti condivisi e risorse computazionali per promuovere la simulazione su larga scala e l'addestramento di modelli AI in più dipartimenti accademici.
Architettura Mixed-Fleet e Integrazione InfiniBand
Il dispiegamento sfrutta l'architettura di storage mixed-fleet di VDURA, combinando tier di storage NVMe flash ad alta velocità e HDD ad alta densità. Questa configurazione a tier presenta uno spazio dei nomi globale unificato sulla rete InfiniBand della NMSU. Il livello NVMe fornisce una risposta a bassa latenza e un elevato numero di IOPS per le pipeline di calcolo attive, mentre il tier HDD ad alta capacità offre uno storage di massa economico per dataset secondari e archiviazione dati a lungo termine.
Alimentata da un'architettura software-defined basata su abbonamento, la piattaforma consente all'università di scalare indipendentemente le prestazioni e la capacità di storage grezza nel tempo. Questa espansione flessibile si adatta alle crescenti esigenze computazionali senza interrompere i flussi di lavoro di produzione in corso.
Allineamento con la Ricerca sulla Crittografia Post-Quantistica
Questo rollout in produzione estende una collaborazione strategica avviata nell'agosto 2025 tra VDURA e NMSU, incentrata sulla crittografia post-quantistica (PQC). Lo sforzo congiunto mira a sviluppare e commercializzare tecniche crittografiche avanzate, salvaguardando pipeline di dati AI e HPC su scala petabyte dalle future minacce alla sicurezza del calcolo quantistico.
Standardizzando lo stack hardware e software di VDURA, la NMSU conduce le sue operazioni di ricerca principali sulla stessa infrastruttura di storage utilizzata per le sue iniziative in corso di co-sviluppo di sicurezza e pipeline dati. Il team tecnico di VDURA ha sottolineato che un'infrastruttura dati stabile e ad alta efficienza massimizza l'utilizzo del calcolo per la ricerca mission-critical, accogliendo efficacemente le crescenti esigenze computazionali dell'università.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
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