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Il Computex 2026 è iniziato ufficialmente a Taipei, dove il CEO di NVIDIA Jensen Huang ha tenuto un discorso programmatico sulla roadmap completa di hardware e software dell'azienda. La maggior parte dei contenuti incentrati sui data center erano incentrati sulla produzione di massa delle GPU Vera Rubin e sulle tendenze informatiche basate su agenti AI, che tralasciamo per concisione. La parte più degna di nota su misura per gli utenti consumer è stato un nuovissimo ecosistema di PC Windows lanciato in collaborazione con Microsoft, che segna il più grande aggiornamento hardware client di NVIDIA quest'anno. Oltre ai prodotti PC, anche il rack LPX rivisto per data center ha attirato la nostra attenzione con due evidenti modifiche hardware.
Rack LPX aggiornato
Il rack LPX di NVIDIA ha ricevuto due aggiornamenti visibili: le dimensioni dello chassis sono state aggiornate da 1OU a 2OU e le quattro interfacce ad alta velocità Groq C2C integrate hanno adottato un layout fisico riprogettato. Non si possono osservare altri cambiamenti esterni, lasciando la funzione del secondo strato interno appena aggiunto non confermata e degna di ulteriore follow-up.
Famiglia di prodotti PC RTX Spark a tre livelli
NVIDIA ha lanciato una linea completa di PC a tre livelli che include laptop, desktop con fattore di forma ridotto e workstation professionali. Tutti i dispositivi sono basati sulle architetture Spark e Blackwell e completamente ottimizzati per i sistemi Windows. Jensen Huang ha descritto questa linea come la prima famiglia di prodotti PC completamente reinventata in 40 anni, coprendo rispettivamente scenari di gioco consumer mainstream, creazione di contenuti e workstation professionali di fascia alta.
Portatili RTX Spark
Sviluppato in collaborazione con MediaTek, il superchip RTX Spark (nome in codice N1X) è prodotto con processo TSMC a 3 nm con 70 miliardi di transistor tramite packaging a doppio chiplet. La sua GPU Blackwell integrata trasporta 6.144 core CUDA e Tensor Core di quinta generazione, offrendo prestazioni AI locali di 1 petaflop FP4. Si accoppia con una CPU Grace a 20 core, connessa tramite interconnessione NVLink-C2C da 600 GB/s, cinque volte più veloce di PCIe 5.0 e consumando molta meno energia. Il chip supporta fino a 128 GB di memoria unificata con larghezza di banda di memoria di 300 GB/s.
Questo superchip condivide un nucleo di silicio quasi identico con il DGX Spark orientato ai data center, ma si rivolge ai sistemi Windows anziché Linux, con giochi RTX completi e stack di software creativi adattati agli scenari di consumo. NVIDIA afferma che le sue prestazioni complessive sono paragonabili alle GPU discrete per laptop RTX 5070 tradizionali, mentre la sua architettura di memoria unificata apporta evidenti differenze di prestazioni rispetto alle tradizionali schede grafiche discrete che funzionano tramite bus PCIe.
A differenza dei server DGX Spark altamente unificati con progetti di riferimento identici, i laptop RTX Spark vedranno evidenti lacune prestazionali tra i diversi marchi OEM. La linea di prodotti comprende laptop leggeri ultrasottili da 14 mm e laptop da gioco standard, con gamme di potenza configurabili da watt a una cifra fino a 80 W. Soluzioni di raffreddamento diversificate e regolazione della curva della ventola di diversi produttori porteranno a prestazioni sostenute e distinte, anche per dispositivi dotati dello stesso identico chip. NVIDIA lancerà più SKU Spark con memoria che va da 16 GB a 128 GB. Il primo lotto comprende oltre 30 laptop e più di 10 desktop di fornitori tradizionali come Dell, HP e Microsoft Surface.
NVIDIA ha apportato due pratiche modifiche hardware per i laptop consumer: rimuovendo il modulo di rete ConnectX-7 200GbE integrato per risparmiare energia e spazio sulla scheda per uno storage NVMe più veloce e consentendo agli OEM di personalizzare le porte I/O anziché le interfacce fisse unificate. Per quanto riguarda le prestazioni della batteria, NVIDIA promette una durata della batteria per tutto il giorno per il lavoro quotidiano in ufficio e la navigazione sul Web, mentre i giochi pesanti e l'inferenza AI locale a pieno carico scaricheranno la batteria entro 45-60 minuti. Lanceremo benchmark professionali mirati per testare il consumo reale della batteria con carichi di lavoro reali di intelligenza artificiale, invece di fare riferimento solo ai dati di marketing ufficiali.
Desktop RTX Spark
I desktop compatti RTX Spark verranno lanciati questo autunno insieme ai nuovi laptop e MSI ha presentato il suo modello prototipo durante il keynote. Il design complessivo è simile al DGX Spark ma adotta un aspetto industriale rivisto. Restano due domande chiave da verificare dopo i test effettivi: se i modelli desktop offrono prestazioni prolungate molto migliori grazie a un margine termico sufficiente rispetto ai laptop sottili e se annullano i moduli di rete CX7 ad alta velocità proprio come i laptop per abbassare i prezzi al dettaglio al consumo.
Stazione DGX per Windows
Come workstation di livello superiore nella nuova famiglia di PC, DGX Station per Windows adotta il superchip desktop GB300 Grace Blackwell Ultra, che combina una GPU Blackwell Ultra ad alte prestazioni e una CPU Grace a 72 core. Supporta fino a 748 GB di memoria unificata coerente e una potenza di calcolo IA di 20 petaflop FP4, in grado di eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni da trilioni di parametri e centinaia di agenti IA localmente. Mantiene ConnectX-8 SuperNIC da 800 Gb/s per reti ad alta velocità e supporta la GPU discreta per workstation professionale RTX PRO 6000 opzionale.
Preoccupazione principale: l'adattamento di Windows on Arm di Microsoft
Il nuovo hardware per PC NVIDIA è stato completamente verificato da DGX Spark in termini di stabilità e prestazioni del silicio, ma nutriamo ancora dubbi sulla capacità di adattamento del software di Microsoft. I recenti aggiornamenti di Windows hanno scatenato diffuse lamentele da parte degli utenti, inclusa l'integrazione forzata di Copilot nell'intero sistema, il raggruppamento obbligatorio di OneDrive e l'ottimizzazione immatura per i dispositivi Windows on Arm. NVIDIA risolve i problemi di compatibilità tramite l'ottimizzazione dell'emulatore Prism e la cooperazione con fornitori globali di anti-cheat, ma tentativi di ottimizzazione simili in passato non sono riusciti a ottenere risultati ideali.
Se l'emulazione e l'adattamento dei driver funzionano perfettamente, i chip integrati RTX Spark possono diventare alternative efficienti dal punto di vista energetico ed economiche ai tradizionali laptop da gioco con GPU discrete. Inoltre, la piena compatibilità Linux ereditata da DGX Spark potrebbe aumentare la popolarità dei sistemi desktop Linux se Windows non riesce a sfruttare appieno le prestazioni dell'hardware. Inoltre, il lancio della versione Windows di DGX Station è controverso: il chip B300 non ha core di ray tracing dedicati e questo prodotto non ha la migliore finestra di iterazione iniziale per lo sviluppo di hardware AI all'avanguardia.
Roadmap del prodotto a lungo termine e layout fisico dell'IA
NVIDIA ha confermato che questa famiglia di PC RTX Spark a tre livelli diventerà una linea di prodotti iterativi fissi, aggiornandosi in modo sincrono con ogni nuova generazione di architettura GPU con il pieno supporto dei principali produttori di PC. L'azienda ha inoltre presentato un chip compatto N1 Grace Blackwell Spark da 400 TFLOPS, che verrà applicato a dispositivi terminali di piccole dimensioni inediti.
La seconda metà del keynote si è concentrata interamente sul layout fisico dell'IA. NVIDIA ha reso open source una serie completa di strumenti di sviluppo di agenti fisici di intelligenza artificiale per partner industriali tra cui TSMC, Foxconn e SK hynix, che sono già stati implementati su linee di produzione di fabbriche reali. Quattro piattaforme fisiche principali di IA vengono rilasciate come segue:
Isaac GR00T Robot umanoide
Costruito sulla base del telaio Unitree H2 Plus, questo robot umanoide è alto quasi 6 piedi e pesa 150 libbre, con 75 gradi di libertà e doppie mani tattili a cinque dita per una manipolazione precisa. Supporta un carico utile standard di 7 kg e un carico utile di picco di 15 kg con una potente coppia articolare. Alimentato da Jetson AGX Thor T5000, è dotato di una GPU Blackwell con 2070 teraflop FP4 e supporta circa 3 ore di funzionamento continuo con una batteria integrata da 1 kWh. L'intero stack di sviluppo è completamente open source, con i migliori istituti di ricerca globali che si uniscono ai primi test. Unitree lancerà l'hardware commerciale ufficiale alla fine del 2026.
Modello di fondazione multimodale Cosmos 3
Cosmos 3 è il modello Open Foundation di punta di NVIDIA per l'intelligenza artificiale fisica, che supporta l'elaborazione unificata di testo, immagini, video e audio ambientale. Ha tre versioni destinate a diversi scenari: Cosmos 3 Super per l'addestramento di robot ad alta precisione, Cosmos 3 Nano per il ragionamento veloce e l'imminente Cosmos 3 Edge per l'inferenza locale in tempo reale. Riduce notevolmente i cicli di formazione fisica dell'IA da mesi a giorni, è leader nei principali benchmark open source ed è stato adottato da aziende tra cui Samsung e Li Auto.
Modello di guida super autonoma Alpamayo 2
Basato sui modelli fondamentali di Cosmos, questo modello di visione-linguaggio-azione da 32 miliardi di parametri supporta la percezione surround completa a 360 gradi per la guida autonoma L4. Può generare ragionamenti tracciabili per ogni decisione di guida e realizzare l'etichettatura automatica dei dati per ridurre significativamente i tempi di annotazione. Può essere distillato in modelli leggeri per l'implementazione a bordo veicolo, ha vinto il premio Computex Best Choice e sarà reso open source su GitHub e Hugging Face quest'estate.
DRIVE Piattaforma di guida autonoma Hyperion
DRIVE Hyperion è la piattaforma di riferimento matura per la guida autonoma L4 di NVIDIA dotata del sistema di sicurezza Halos e DriveOS dedicato. Si è assicurata numerosi partner automobilistici globali: Uber lancerà flotte di robotaxi a Monaco, mentre Foxconn, VinFast e altri produttori promuoveranno i veicoli a guida autonoma L4 in tutta l’Asia e il Medio Oriente nei prossimi anni.
Pensieri conclusivi
NVIDIA ha completato un layout hardware completo che copre laptop sottili e leggeri, workstation desktop e chip terminali per robot, con silicio ed ecosistema sottostanti maturi e affidabili. Tuttavia, due fattori critici incerti rimangono non testati: l'effettivo livello di ottimizzazione di Microsoft per Windows on Arm e i reali divari prestazionali causati da diversi design di raffreddamento tra i vari laptop RTX Spark. Siamo ottimisti riguardo alla forza dell'hardware NVIDIA, ma rimaniamo cauti riguardo all'adattamento del software Windows e rilasceremo i risultati completi dei benchmark di laboratorio una volta che l'hardware al dettaglio arriverà per i test effettivi.
Pechino Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Direttore della strategia globale
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