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NVIDIA ha lanciato un piano completo su più fronti per accelerare l’adozione dell’intelligenza artificiale in Giappone, abbinando un progetto di infrastruttura AI a livello nazionale con un ampio ecosistema di modelli specifici del settore e hardware edge dedicato. Lo schema stabilisce una struttura di piattaforma unificata adattata alle esigenze linguistiche locali del Giappone, ai cambiamenti demografici e ai flussi di lavoro industriali che coprono i settori della robotica, dell’assistenza medica e dell’automotive.
IA NVIDIA giapponese
Un pilastro fondamentale della strategia è una fabbrica fisica nazionale di intelligenza artificiale costruita in collaborazione con Noetra Corp. La struttura utilizza rack NVIDIA Vera Rubin NVL72 che ospitano 13.750 CPU Vera e 27.500 GPU Rubin. Gestito tramite NVIDIA DSX e scalabile con Spectrum-X Ethernet, il data center da 140 megawatt alimenterà lo sviluppo di modelli fondamentali multimodali da trilioni di parametri. Funge da spina dorsale tecnica per il progetto FRONTia di METI, incentrato sull’intelligenza artificiale ad alta affidabilità per la produzione, la logistica, la sanità e le telecomunicazioni.
Parallelamente alla costruzione delle infrastrutture vi è un vigoroso sviluppo di modelli localizzati. Le principali aziende e organismi di ricerca giapponesi sfruttano già modelli, set di dati e librerie Nemotron aperti per soluzioni di intelligenza artificiale domestiche. Il Tokyo Institute of Science ha costruito la sua famiglia di modelli Swallow sui framework Nemotron per migliorare la comprensione della lingua giapponese pur mantenendo l'inglese standard e le capacità di codifica. SB Intuitions, affiliata di SoftBank, ha creato la serie di intelligenza artificiale generativa Sarashina; il suo leggero Sarashina3 mini è stato adottato dalla Digital Agency giapponese.
L'hardware Jetson Thor più ampio favorisce la rapida implementazione dell'intelligenza artificiale fisica nel settore manifatturiero giapponese. NVIDIA ha presentato i moduli Jetson T3000 e T2000 per la robotica tradizionale e i casi d'uso dell'intelligenza artificiale incorporata. Dotato di una GPU Blackwell, il T3000 raggiunge 865 teraflop FP4, con la metà delle dimensioni e del consumo energetico dell'ammiraglia T5000 ma eguagliando le sue prestazioni di inferenza multimodale. I moduli verranno lanciati nel primo trimestre del 2027, con gli strumenti di emulazione in arrivo questo mese tramite JetPack 7.2.1.
A supportare questi chip c’è Cosmos 3 Edge, un modello di fondazione mondiale da 4 miliardi di parametri costruito su Nemotron per il ragionamento edge locale e il controllo robotico. Consente ai dispositivi fisici di rilevare l'ambiente circostante e generare azioni sul posto, collegando la formazione sul cloud al funzionamento nel mondo reale.
Nel settore automobilistico, Toyota approfondisce la partnership con NVIDIA per unificare l’intelligenza artificiale tra veicoli, infrastrutture e linee di produzione. Basandosi sull'accordo dello scorso anno, Toyota lancerà auto di nuova generazione con ADAS L2++ basati su NVIDIA DRIVE AGX e DriveOS con certificazione di sicurezza. Le nuove espansioni riguardano fabbriche e città intelligenti: Toyota utilizza NVIDIA Omniverse e Isaac Sim per la produzione e la simulazione robotica, mentre la sua controllata Woven by Toyota ha addestrato un modello di traffico multimodale con linguaggio di visione su GPU NVIDIA H100 con Megatron-Core per analizzare le condizioni stradali e prevedere le tendenze del traffico.
Il settore sanitario vede inoltre un'ampia adozione della tecnologia NVIDIA nei robot chirurgici, nella scansione TC e nella ricerca farmaceutica. Canon ha lanciato il primo scanner TC a conteggio di fotoni basato su NVIDIA in Giappone e Fujifilm ha commercializzato il primo sistema TC full-body basato su Blackwell del paese, utilizzando la ricostruzione con deep learning per scansioni più chiare. Nel settore delle biotecnologie, il consorzio per la scoperta di farmaci AI Tokyo-1 di Xeureka ha aggiunto Eisai questo aprile, unendosi ad Astellas, Daiichi Sankyo e Ono Pharmaceutical per accelerare la ricerca tramite NVIDIA BioNeMo. Kawasaki Heavy Industries adotterà NVIDIA Holoscan IGX, gli strumenti Isaac focalizzati sul settore sanitario, Isaac GR00T e Cosmos per costruire robot di supporto chirurgico, assistenti infermieristici e consegne ospedaliere.
NVIDIA ha ampliato la sua suite di strumenti Metropolis per semplificare l'implementazione dell'intelligenza artificiale visiva. Gli strumenti aggiornati, tra cui VSS Blueprint 3.2, DeepStream 9.1 e TAO 7, consentono agli sviluppatori di implementare agenti di codifica per creare e gestire piattaforme di analisi video. I leader del settore giapponese Hitachi, OMRON e Shimizu Corporation implementano questi strumenti Metropolis per agenti di intelligenza artificiale visiva nelle fabbriche, nelle zone di costruzione e nelle infrastrutture pubbliche.
NVIDIA dà priorità a uno stack AI aperto e trasferibile anziché a servizi proprietari chiusi. I modelli open-weight e i flussi di lavoro di sviluppo aiutano le aziende giapponesi a proteggere la sovranità dei dati, a rispettare le normative locali e a implementare l’intelligenza artificiale in modo flessibile in tutti gli ambienti operativi. Questa roadmap a più livelli, che abbraccia cluster nazionali di GPU Rubin, moduli Jetson focalizzati sull’edge e sistemi medici specializzati, rende il Giappone un hub centrale per la commercializzazione su larga scala dell’IA fisica.
Pechino Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Direttore della strategia globale
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