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Dopo il recente annuncio di una collaborazione con Google Cloud,NetApp ha lanciato nuove funzionalità per semplificare il modo in cui le imprese sfruttano i propri dati esistenti per i carichi di lavoro di IA in ambienti cloudQuesti aggiornamenti si concentrano sulla riduzione della complessità operativa e delle spese legate al trasferimento e alla gestione dei dati attraverso infrastrutture ibride e multi-cloud.
A livello di base, l'iniziativa congiunta affronta un problema diffuso nelle imprese: le organizzazioni mirano ad applicare l'IA ai propri set di dati esistenti, ma la gravità dei dati, la frammentazione, la mancanza diIl costo della migrazione spesso ostacola l'adozione. NetApp and Google Cloud are positioning their integration to let customers move data into Google Cloud once and utilize it across various services—eliminating the need for repeated transfers or duplication.
Google Cloud NetApp Volumi e Migratore NetApp
Una pietra angolare di questa strategia è Google Cloud NetApp Volumes, che consente alle imprese di eseguire carichi di lavoro basati su file e blocchi in Google Cloud senza rielaborare le loro applicazioni.NetApp ha osservato che i clienti possono migrare i propri set di dati esistenti direttamente nel servizio e accedere immediatamente agli strumenti nativi di Google Cloud, comprese le soluzioni di AI e di analisi, utilizzando tali dati.Ciò riduce il fabbisogno di condotte di dati parallele e riduce la latenza e i costi associati alla duplicazione dei dati.
NetApp Cloud volumi gaphic
NetApp ha anche rivelato la disponibilità generale di NetApp Data Migrator (NDM), un servizio di migrazione dati multi-cloud costruito per trasferire dati tra ambienti senza la necessità di competenze specializzate.Il servizio è progettato per semplificare il movimento dei dati tra i sistemi locali e le piattaforme cloud, garantendo un accesso ai dati più coerente per l'IA e altri carichi di lavoro avanzati.
Pravjit Tiwana, Senior Vice President e General Manager di Cloud Storage and Services di NetApp, stated that customers can effortlessly move their enterprise data into Google Cloud NetApp Volumes and access Google Cloud services—including AI applications—without transferring or duplicating the dataQuesti miglioramenti riducono i costi, i ritardi e la complessità nell'adozione dell'IA.
Flex Unified Service Level per i volumi di Google Cloud NetApp
Per quanto riguarda Google Cloud, le società hanno sottolineato la disponibilità generale del livello di servizio unificato Flex per i volumi Google Cloud NetApp.Questo introduce un unico pool di archiviazione che supporta sia i file che i workload di blocco in tutte le regioni di Google CloudIl modello unificato è stato progettato per accogliere una varietà di casi d'uso aziendali, come i database, l'informatica ad alte prestazioni, l'automazione della progettazione elettronica, l'automazione dei sistemi di gestione dei dati, l'automazione dei sistemi di gestione dei dati, l'automazione dei sistemi di gestione dei dati, l'automazione dei sistemi di gestione dei dati, l'automazione dei sistemi di gestione dei dati, l'automazione dei sistemi di gestione dei dati, l'automazione dei sistemi di gestione dei dati e l'automazione dei sistemi di gestione dei dati.e ambienti VMware senza richiedere modifiche delle applicazioni o architetture di archiviazione separate.
Google Cloud Storage Graphic
Sameet Agarwal, vicepresidente e direttore generale dello storage di Google Cloud, ha sottolineato che l'innovazione dell'IA dipende dai dati pronti per l'IA supportati da sistemi flessibili,architetture unificate che eliminano i silos dei datiHa osservato che la partnership con NetApp riduce le barriere alla migrazione dei dati,consentendo alle organizzazioni di sfruttare rapidamente i dati avanzati e le capacità di AI di Google Cloud per guidare l'innovazione aziendale.
Nel complesso, l'integrazione estende il modello di storage cloud ibrido di NetApp per allinearsi più strettamente con l'IA e i servizi di dati di Google Cloud.L'approccio combinato si concentra sulla possibilità per le imprese di mantenere i dati all'interno di uno strato di archiviazione unificato utilizzando le funzionalità AI native del cloud invece di spostare ripetutamente i dati tra diversi sistemi.
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