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NetApp ha completato l'acquisizione di DataPelago, un fornitore californiano di soluzioni infrastrutturali di dati basate sull'IA.L'operazione amplia la gamma di infrastrutture di dati di NetApp con capacità di elaborazione accelerate da GPU a livello di storageCiò elimina la necessità per le imprese di migrare i dati in ambienti di calcolo indipendenti prima di eseguire carichi di lavoro di IA e analisi.
L'acquisizione di DataPelago da parte di NetApp si basa sulla tecnologia di base di DataPelago, Nucleus.un motore universale di elaborazione dei dati che sfrutta diverse risorse CPU e GPU per elaborare i dati direttamente nella sua posizione di archiviazione originaleInvece di spostare i dati dai sistemi operativi verso AI o cluster di analisi dedicati, Nucleus adotta l'accelerazione definita dal software per mantenere i dati in posizione.Questa architettura a copia zero risolve un punto critico per la distribuzione dell'IA aziendale, riducendo i costi inutili, riducendo la latenza, mitigando i rischi di governance dei dati e riducendo le spese generali dell'infrastruttura derivanti da frequenti movimenti di dati.
DataPelago afferma che rispetto alle tradizionali architetture di storage e di calcolo disaggregate,il motore Nucleus può ridurre i costi dell'infrastruttura aziendale fino all'80% e accelerare le prestazioni di elaborazione dei dati fino a 10 volteMentre i guadagni effettivi variano a seconda dei carichi di lavoro specifici e delle configurazioni di distribuzione,Questo vantaggio tecnico si allinea con il passaggio prevalente del settore verso il proximityscomputing che porta la potenza di elaborazione più vicino alle fonti di dati.
La tecnologia avanzata consente a NetApp di integrare funzioni di preparazione e di elaborazione dei dati end-to-end nella propria piattaforma esistente di archiviazione e gestione dei dati.La società considera questa acquisizione un'iniziativa chiave per aiutare le imprese a sbloccare la, dati pronti per la governance per le applicazioni di IA, ottimizzare l'utilizzo delle risorse GPU e perfezionare le prestazioni complessive del modello di IA.Gli ambienti di dati disgiunti e frammentati spesso lasciano inattivo l'acceleratore hardware ad alto costo, in quanto le risorse sono occupate da noiosi compiti di costruzione, duplicazione, trasformazione e trasmissione di condotte di dati, anziché dall'addestramento dei modelli di base e dalle operazioni di inferenza.
A seguito della chiusura dell'acquisizione, DataPelago opera come una controllata interamente controllata da NetApp.Il suo team di ingegneri professionisti e la tecnologia Nucleus proprietaria rafforzeranno il layout strategico di NetApp in scenari di dati sia on-premise che cloud, dove gli utenti aziendali richiedono sempre più soluzioni integrate di gestione dei dati e di infrastrutture di IA ad alte prestazioni.
Questa mossa promuove ulteriormente la strategia di cooperazione ecosistemica a lungo termine di NetApp con partner industriali tra cui Cisco, Google Cloud, Red Hat e SK Telecom.L'integrazione di DataPelago consente a NetApp di assumere un ruolo più diretto nell'elaborazione dei dati dell'IA, in particolare per le imprese che cercano di ridurre al minimo la trasmissione di dati ridondanti tra sistemi di archiviazione, cluster di calcolo GPU e piattaforme aziendali di IA.
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