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HPE ha annunciato miglioramenti al suo portafoglio NVIDIA AI Computing by HPE, progettato per supportare fabbriche di intelligenza artificiale su larga scala e supercomputer di prossima generazione. Queste offerte integrano elaborazione, GPU, rete, raffreddamento a liquido, software e servizi professionali in soluzioni full-stack end-to-end, progettate specificamente per soddisfare le esigenze di ambienti IT sovrani e su larga scala. In particolare, le tecnologie AI di NVIDIA sono ora completamente integrate nella piattaforma di supercalcolo exascale di HPE, con organizzazioni leader, tra cui l'Argonne National Laboratory, HLRS, Hudson River Trading e il Korea Institute of Science and Technology Information, che già adottano l'infrastruttura AI basata su NVIDIA di HPE per accelerare le scoperte scientifiche e l'innovazione industriale.
Scoperta HPE Cray
HPE sta estendendo le tecnologie avanzate di NVIDIA alla sua piattaforma di classe exascale di seconda generazione, HPE Cray Supercomputing GX5000, un'architettura unificata che unisce funzionalità AI e HPC in un unico sistema. Laboratori di ricerca, enti sovrani e imprese combinano sempre più modelli di intelligenza artificiale con simulazioni HPC tradizionali e HPE ha posizionato questa piattaforma per soddisfare in modo efficace questi requisiti convergenti dei carichi di lavoro.
Una nuova aggiunta alla gamma è un blade di elaborazione HPE costruito attorno alle CPU NVIDIA Vera. Ciascun blade di elaborazione HPE Cray Supercomputing GX240 raffreddato a liquido può ospitare fino a 16 CPU NVIDIA Vera, mentre un rack completo supporta fino a 40 blade, per un totale di 640 CPU e 56.320 core compatibili con Arm. Il GX240 è progettato su misura per implementazioni di elaborazione IA ad alta densità e prestazioni che richiedono un throughput costante e sostenuto.
HPE sta inoltre espandendo le opzioni di rete per sistemi su larga scala aggiungendo il supporto per NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand. Questi switch sono dotati di 144 porte che operano a 800 Gb/s e incorporano miglioramenti in termini di efficienza energetica, considerazioni critiche per ambienti informatici exascale in cui il consumo energetico e l'efficienza operativa sono fondamentali.
Trish Damkroger, Vicepresidente senior e Direttore generale delle soluzioni HPC e infrastruttura AI presso HPE, ha osservato che l’esperienza di HPE nel supercalcolo exascale sta modellando il suo approccio all’integrazione di carichi di lavoro AI avanzati con i sistemi HPC tradizionali. Ha sottolineato che la continua collaborazione tra HPE e NVIDIA consente ai clienti di ottenere una maggiore densità di prestazioni, favorendo il progresso in settori chiave come la medicina, le scienze della vita, l'ingegneria e la produzione.
Miglioramenti a HPE AI Factory per distribuzioni sovrane e su scala
Oltre alle offerte di supercalcolo, HPE sta espandendo la HPE AI Factory per soddisfare i fornitori di servizi, i governi sovrani e le grandi imprese che adottano le piattaforme NVIDIA Vera Rubin e NVIDIA Blackwell. Questa espansione risponde alla crescente necessità di un’infrastruttura AI scalabile e sicura che si allinei con la governance dei dati sovrana e i requisiti di implementazione su larga scala.
Il fulcro di questa espansione è la scheda NVIDIA Vera Rubin NVL72 di nuova generazione di HPE. Costruito per gestire modelli di intelligenza artificiale su scala di frontiera con oltre un trilione di parametri, questo sistema su scala rack è ottimizzato per implementazioni ad alta efficienza in ambienti neo-cloud. Comprende 36 CPU NVIDIA Vera, 72 GPU NVIDIA Rubin, rete scale-up NVIDIA NVLink di sesta generazione, SuperNIC NVIDIA ConnectX-9 e DPU NVIDIA BlueField-4. HPE integra le sue tecnologie avanzate di raffreddamento a liquido e i servizi di progettazione dei data center con la piattaforma per semplificare le implementazioni su larga scala e garantire prestazioni ottimali.
Screencap NVIDIA Bluefield-4 GTC
HPE presenta inoltre HPE Compute XD700, un sistema ispirato a OCP costruito sulla piattaforma NVIDIA HGX Rubin NVL8. Progettato per carichi di lavoro di inferenza e training AI densi, l'XD700 supporta fino a 128 GPU Rubin per rack, raddoppiando la densità della GPU della generazione precedente e puntando al contempo a riduzioni di spazio, consumo energetico e requisiti di raffreddamento.
Inoltre, HPE sta ampliando l’accesso alle tecnologie NVIDIA Blackwell rendendo disponibile la GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition nell’intero portafoglio HPE AI Factory, garantendo prestazioni costanti e compatibilità tra le implementazioni.
Aggiornamenti software e servizi per una distribuzione dell'intelligenza artificiale più rapida
Gli aggiornamenti di HPE si estendono allo stack di software e servizi che è alla base delle fabbriche di intelligenza artificiale su larga scala, con particolare attenzione all’accelerazione dell’implementazione e alla semplificazione della gestione. Il portafoglio HPE AI Factory è ora approvato nell’ambito del programma NVIDIA Cloud Partner, che semplifica il processo di certificazione NVIDIA Cloud Provider per gli operatori cloud. Ciò consente cicli di convalida più rapidi e un’integrazione più semplice per i fornitori di servizi che creano ambienti IA multi-tenant, in linea con l’attenzione di HPE sulla semplificazione delle operazioni IA cloud-native.
HPE sta inoltre espandendo le funzionalità multi-tenancy supportando il passthrough GPU delle macchine virtuali e proteggendo gli spazi dei nomi Kubernetes tramite la tecnologia NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG). Queste funzionalità sono abilitate tramite l'integrazione con SUSE Virtualization e SUSE Rancher Prime, offrendo ai provider la flessibilità di scegliere tra modelli di tenancy rigorosi e flessibili per soddisfare le diverse esigenze dei clienti.
Red Hat Enterprise Linux e Red Hat OpenShift rimangono completamente supportati come parte di Red Hat AI Enterprise, integrandosi perfettamente con il software NVIDIA AI Enterprise per i clienti che standardizzano gli ambienti Linux aziendali.
Sia HPE AI Factory su larga scala che HPE AI Factory sovrana integreranno il software NVIDIA Mission Control, che fornisce un livello operativo unificato per le fabbriche di intelligenza artificiale. Questo livello semplifica l'orchestrazione tramite NVIDIA Run:ai e aggiunge funzionalità di monitoraggio e ripristino autonomo da NVIDIA Dynamo, semplificando la gestione e migliorando la coerenza operativa per i team della piattaforma che supervisionano cluster AI di grandi dimensioni.
Pannello di controllo della missione NVIDIA
Chris Marriott, Vice Presidente delle piattaforme aziendali di NVIDIA, ha sottolineato che un'infrastruttura solida è fondamentale per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale. Ha evidenziato gli sforzi ingegneristici congiunti tra HPE e NVIDIA nel campo del calcolo accelerato, delle reti avanzate e del raffreddamento a liquido, che lavorano insieme per fornire insight più rapidi in implementazioni di IA sovrane e su larga scala.
Disponibilità
Le GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition sono ora disponibili nel portafoglio HPE AI Factory. Oggi è disponibile anche l'integrazione di Red Hat Enterprise Linux e Red Hat OpenShift con le tecnologie NVIDIA.
La disponibilità delle funzionalità multi-tenancy e passthrough GPU di HPE AI Factory è prevista per la primavera del 2026. Il supporto per NVIDIA Mission Control in HPE AI Factory su larga scala e implementazioni sovrane è previsto per la fine del 2026, mentre il sistema su scala rack NVIDIA Vera Rubin NVL72 by HPE sarà disponibile a dicembre 2026.
Il lancio di HPE Compute XD700 è previsto per l’inizio del 2027. Inoltre, nel 2027 saranno disponibili anche il blade di elaborazione HPE Cray Supercomputing GX240, dotato di un massimo di 16 CPU NVIDIA Vera, e la rete NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand per HPE Cray Supercomputing GX5000.
Pechino Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Direttore della strategia globale
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