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Broadcom ha presentato VMware Private AI Cloud a VMware Explore, un'architettura cloud privata costruita per eseguire modelli di IA vicini ai dati aziendali.la piattaforma porta i modelli nell'infrastruttura privata locale per preservare il controllo dei dati e la privacy.
Unifica VMware Cloud Foundation (VCF), AI Factory, Tanzu Platform, vDefend e Avi Load Balancer in un unico ambiente per inferenze di IA, applicazioni agentiche, servizi containerizzati,e le VM tradizionaliLo stack fornisce un'infrastruttura e un modello operativo unificati per l'IA e i carichi di lavoro generali, consentendo alle imprese di mantenere la piena supervisione della posizione dei dati, delle politiche di sicurezza e dell'utilizzo delle risorse.
Ram Velaga, presidente del Broadcom Infrastructure Software Group, ha descritto la piattaforma come una convergenza di cloud privato e infrastrutture private di IA.È progettato per supportare l'inferenza di produzione e i carichi di lavoro agentici senza sacrificare la sovranità dei dati, conformità o costi operativi prevedibili.
VCF ottimizza l'infrastruttura dell'IA e i costi dei token
VMware Private AI Cloud si rivolge a tre punti critici nell'adozione dell'IA aziendale: costi di capitale hardware, complessità operativa,e il consumo di token, che si ampliano rapidamente man mano che l'IA passa da piccoli piloti a carichi di lavoro di produzione con modelli più grandi, maggiore traffico e maggiore domanda di GPU.
VCF 9 introduce funzionalità focalizzate sull'efficienza per aumentare l'utilizzo delle risorse.mentre la deduplicazione a livello di cluster riduce i dati ridondanti in tutto l'ambiente, ottimizzando l'utilizzo delle risorse per carichi di lavoro di IA ricchi di memoria.
La piattaforma supporta infrastrutture eterogenee di più fornitori, tra cui CPU, GPU e altri acceleratori, insieme all'hardware server OEM / ODM mainstream.Questa flessibilità consente alle imprese di selezionare l'hardware in base alle esigenze di carico di lavoro, disponibilità e budget piuttosto che configurazioni rigide di un singolo fornitore.
I nuovi strumenti di gestione delle risorse dell'IA migliorano l'osservabilità e il controllo. Il monitoraggio dei token traccia l'utilizzo del modello e l'attività di inferenza; la condivisione di modelli multi-tenant consente l'accesso condiviso a servizi comuni di AI;il monitoraggio raffinato della GPU e della vGPU fornisce dati granulari sull'allocazione e l'utilizzo dell'acceleratoreUn dashboard centralizzato di metriche dell'IA consolida tutte le informazioni sulle performance del carico di lavoro e sul consumo.
VMware AI Factory accelera la distribuzione della produzione di IA
VMware AI Factory funge da base software definita del Private AI Cloud,razionalizzare l'implementazione di infrastrutture pronte all'IA e ridurre il tempo necessario per il passaggio dalla configurazione hardware agli endpoint del modello di produzione.
Automatizza le operazioni di IA end-to-end, inclusa la fornitura di infrastrutture, la distribuzione di modelli di servizi e la gestione del carico di lavoro post-lancio del giorno 2,migliorando la visibilità dell'economia dei token e del consumo di risorse come scala di utilizzo dell'IA. Basato su vLLM, il runtime del modello VCF fornisce un livello di servizio unificato che supporta oltre 150 modelli open source e commerciali, consentendo alle imprese di selezionare modelli basati sul supporto linguistico,dimensione della finestra di contesto, caratteristiche multimodali, capacità di ragionamento e compatibilità hardware.
Modelli di partner convalidati semplificano la distribuzione privata di IA
Broadcom ha certificato modelli di Google, NVIDIA, NEC, Alibaba Cloud e Z.ai per VCF, offrendo alle imprese unpercorsoper l'implementazione di modelli in loco e la fornitura interna di modelli come servizio.
NVIDIA Nemotron 3:modelli multimodali MoE ibridi Mamba-Transformer con finestre di contesto fino a 1 milione di token,
costruito per un lungo funzionamentoflussi di lavoro degli agenti aziendali.
Google DeepMind Gemma 4:Modelli multimodali a peso aperto ottimizzati per la distribuzione locale e l'agente autonomo
sviluppo sulinfrastrutture private.
NEC cotomi:Modello ottimizzato in lingua giapponese con set di dati di formazione curati e efficienza dei token migliorata del 40%.
Alibaba Cloud Qwen 3.7-Max:Modello multimodale di proprietà con finestre di contesto da 1 milione di token, su misura per agenti
equalizzazione dei carichi di lavoro.
Z.ai GLM 5.2:Modello di linguaggio generale aperto che supporta la codifica locale, il ragionamento in più passaggi e i flussi di lavoro autonomi privati.
Questo programma di convalida riduce l'incertezza di implementazione per l'IA locale, con partner che lavorano per fornire modelli certificatiL'analisi di Broadcom's 2026 Private Cloud Outlook ha rilevato che il 56% delle imprese sta gestendo o pianificando la produzioneIntelligenza artificiale inferenza su cloud privati, e VCF supporta queste implementazioni insieme ai carichi di lavoro VM, Kubernetes e container esistenti.1 prova ha confermato che il VCF fornisce prestazioni equivalenti a quelle del metallo nudo, eliminando la necessità distacks di infrastrutture di IA dedicati separati.
Difesa in profondità per carichi di lavoro di IA
VMware Private AI Cloud adotta una strategia di difesa in profondità allineata al NIST Cybersecurity Framework 2.0, combinando controlli infrastrutturali, segmentazione della rete, protezione delle applicazioni,sicurezza della catena di approvvigionamento, e la conformità continua.
VMware vDefend fornisce microsegmentazione a livello di ipervisor e protezione dei movimenti laterali.mentre il monitoraggio del traffico rileva comunicazioni anomali tra carichi di lavoro e distribuzioni non autorizzate di IA ombra. Le funzionalità aggiornate di vDefend monitorano ora il comportamento dell'AI agente, identificano l'uso non autorizzato del sistema AI e distribuiscono patch virtuali IPS generati dall'AI.
VMware Avi Load Balancer aggiunge sicurezza WAF e API per i carichi di lavoro AI, limitando l'accesso degli agenti a strumenti non autorizzati, rilevando il comportamento anomalo di zero giorni,e l'applicazione delle norme sulla protezione dei dati per prevenire l'esfiltrazione di dati sensibili.
TrueSource protegge i software e le catene di approvvigionamento dei dati dell'IA
Le nuove funzionalità di TrueSource di Broadcom proteggono le catene di approvvigionamento di software privati di AI e servizi di dati.js e Bitnami Secure Images, con release di Spring Enterprise curate con patch di sicurezza verificati da umani, scansionati da modelli in tutte le linee di rilascio.
TrueSource Data Services estende questo framework di sicurezza all'infrastruttura di dati di base, supportando PostgreSQL, RabbitMQ, MySQL e Valkey per fornire sicurezza,componenti di base controllati per i flussi di lavoro di IA e agenti.
La piattaforma Tanzu fornisce i controlli degli agenti autonomi
VMware Tanzu Platform funge da livello di runtime applicativo e di agente per Private AI Cloud, con nuove basi di dati pronte per l'IA e strumenti di governance degli agenti.Gli agenti autonomi presentano rischi unici, tra cui l'accesso non autorizzato ai dati., uso eccessivo degli strumenti, esposizione ai dati e costi cloud non pianificati, che Tanzu affronta con un modello di runtime di negazione per impostazione predefinita.
Gli agenti richiedono l'approvazione esplicita per tutte le API, la rete, il server e l'accesso a Internet.Gli strumenti di sviluppo pre-costruiti includono set di abilità approvati, compilazioni di workflow, supervisione umana in loop e servizi di memoria integrati per consentire lo sviluppo e l'esecuzione di agenti sicuri.
AgentMinder consente la governance centralizzata degli agenti di IA
Il nuovo AgentMinder di Broadcom funge da piano di controllo centrale per gli agenti autonomi, assegnando ad ogni agente un'identità aziendale unica legata a missioni definite, strumenti approvati,e risorse autorizzate. Impone politiche di runtime a minor privilegio per l'invocazione degli strumenti, fornisce registri di audit completi delle attività degli agenti e fornisce una visibilità completa della conformità per le implementazioni aziendali multi-agente.
Le basi di dati pronte all'IA migliorano il contesto e l'efficienza
Le basi di dati preparate all'IA di Tanzu® elaborano dati aziendali strutturati e non strutturati interamente all'interno di infrastrutture private, generandoprodotti di dati ricchi di contesto per gli agenti di intelligenza artificiale senza esfiltrare i dati sorgenteQuesti prodotti di dati governati sono pubblicabili sul mercato Tanzu per il consumo di sviluppatori e agenti autorizzati, con i proprietari dei dati che mantengono il pieno controllo sulla preparazione e l'esposizione dei dati.
Questo approccio aumenta la qualità del contesto dell'agente, riduce la dipendenza da dati grezzi non curati, riduce il consumo di token con input di modello più pertinenti e conserva tutti i dati sensibili, i metadati,e risorse di calcolo all'interno del perimetro di sicurezza dell'impresa.
Disponibilità
Tutte le nuove funzionalità AI di VMware Tanzu Platform annunciate a VMware Explore raggiungeranno la disponibilità generale nell'autunno 2026.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, direttore della strategia globale
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Sito web: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Affari:
Distribuzione di prodotti TIC/integrazione di sistemi e servizi/soluzioni infrastrutturali
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