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L'evento AMD's 2026 Advancing AI ha dato la priorità alla scalabilità e all'apertura, debuttando con la GPU MI455X basata su CDNA 5, il sistema rack Helios da 72 GPU e le CPU EPYC Venice di 6a generazione.Questa analisi copre la piattaforma MI455X e Helios, con i dettagli della CPU di Venezia in un articolo dedicato.
Il MI455X dispone di 432 GB di memoria HBM4 50% in più rispetto a NVIDIA Rubin / B300 288 GB 23.3 TB / s larghezza di banda di memoria e 40,26 PFLOPS di picco di calcolo MXFP4.9 esaFLOPS FP4, 31TB totale HBM4, 1,7PB/s di larghezza di banda di memoria, 260TB/s di scalabilità e 43TB/s di scalabilità della larghezza di banda, garantendo prestazioni AI rack di alto livello.
Gli standard aperti definiscono Helios end-to-end, tra cui tessuto intra-rack UALoE, scalabilità Ultra Ethernet, formati OCP a bassa precisione e telaio Open Rack Wide, oltre a software ROCm completamente open source.Come progetto di riferimento aperto, supporta la personalizzazione completa di rete, potenza e gestione in hyperscale.
AMD Instinct MI455X: CDNA 5 GPU di punta
Confezionato tramite TSMC CoWoS-L, il transistor MI455X da 320 miliardi integra otto N2 XCD, due N3 I / O dies, due N3 Fabric & Cache Dies (FCD) e dodici stack HBM4.L'interfaccia HBM4 da 2048 bit per stack offre 23Larghezza di banda di.3TB/s, abbinata a doppie cache FCD L2 da 96MB che raggiungono il throughput di 54TB/s.
Le capacità di I/O includono larghezza di banda bidirezionale UALoE di scalabilità di 3,6 TB/s, collegamento CPU-GPU Infinity Fabric da 256 GB/s e scalabilità flessibile tramite doppie porte PCIe Gen6 x16 o tre AI-NIC.È migliore delle GPU AMD di generazione precedente e delle Rubin/B300 di NVIDIA in molti parametri chiave.
Confronto delle specifiche chiave
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Specificità
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AMD MI455X
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NVIDIA Rubin
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AMD MI355X
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NVIDIA B300
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Architettura
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CDNA 5
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Rubino
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CDNA 4
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Blackwell Ultra
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Transistori
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320B
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336B
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185B
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208B
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Capacità HBM
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432GB HBM4
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288GB HBM4
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288GB HBM3E
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288GB HBM3E
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Larghezza di banda HBM
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23.3TB/s
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22 TB/s
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8 TB/s
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8 TB/s
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Scale-up per GPU
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3.6 TB/s
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3.6 TB/s
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10,08 TB/s
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1.8TB/s
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Scale-out per GPU
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2400 Gb/s
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1600 Gb/s
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400 Gb/s
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800 Gb/s
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Link CPU-GPU
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256GB/s Infinity Fabric
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1.8TB/s C2C
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PCIe 5
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900 GB/s C2C
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L'MI455X è leader nei rivali in termini di capacità HBM, larghezza di banda di memoria e throughput scalabile, eguagliando le prestazioni di scalabilità di Rubin via UALoE per colmare il divario NVLink di lunga data di NVIDIA.Il più forte collegamento CPU-GPU C2C di NVIDIA rimane il suo vantaggio hardware chiave, guidando le differenze di piattaforma di base.
Confronto della portata di calcolo
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Formato di precisione
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AMD MI455X
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NVIDIA Rubin
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AMD MI355X
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NVIDIA B300
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MXFP4 / NVFP4
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40.26 PF
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35 PF
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10.1 PF
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15 PF
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MXFP6 / FP6
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20.13 PF
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17.5 PF
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10.1 PF
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5 PF
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MXFP8 / FP8
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20.13 PF
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17.5 PF
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5 PF
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5 PF
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FP16 / BF16
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5.03 PF
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4 PF
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2.5 PF
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2.5 PF
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FP32
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315 TF
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130 TF
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157.3 TF
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75 TF
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Rispetto all'MI355X, l'MI455X quadruplica il throughput di bassa precisione e raddoppia le prestazioni di precisione standard.L'obiettivo è quello di ridurre il rischio di incidenti e di ridurre il rischio di incidenti., e offre un vantaggio FP32 di 2,4 volte critico per pesi AI ad alta precisione e carichi di lavoro HPC.
CDNA 5 Aggiornamenti architettonici
Ritenendo 8 XCD e 256 unità di esecuzione di CDNA 4, CDNA 5 ha rivisto le strutture di calcolo interne.L'esecuzione nativa di Wave32 sostituisce Wave64, riducendo le penalità di divergenza, abbassando la pressione dei registri e raddoppiando le onde simultanee per WGP a 64 per una migliore mascheratura della latenza di memoria.
Le unità SIMD riprogettate consentono l'esecuzione parallela, l'accelerazione BF16 nativa e nuove istruzioni di conversione dei tensori,con doppio throughput trascendentale e supporto di tanh nativo per aumentare le prestazioni del trasformatore. Un nuovo per-WGP 5D Tensor Data Mover supporta lo streaming tensore asincrono, corrispondente alle capacità dell'acceleratore tensore NVIDIA dedicato.
Gerarchia della memoria ottimizzata
CDNA 5 ha rimosso la cache discreta per XCD L2 e la cache Infinity globale, adottando doppie cache L2 basate su FCD da 96 MB con larghezza di banda totale 3 volte superiore a CDNA 4.La cache coerente unificata accelera l'atomica del dispositivo e fornisce 4 volte la larghezza di banda di lettura efficace tramite il multicasting tensore.
Lo storage on-chip per WGP è raddoppiato a 384KB, consentendo la piena memoria FlashAttention e la residenza del kernel MoE.formando la base del GPU AI performance edge.
Partizionamento e virtualizzazione della GPU
La progettazione dual-FCD supporta modalità NUMA NPS flessibili: memoria unificata full-GPU tramite NPS1, o due domini isolati a bassa latenza con cache privato L2 tramite NPS2.Segmentazione spaziale a 1/2/4/8 di direzione configurabile e virtualizzazione SR-IOV consentono, hardware isolato multi-tenant GPU distribuzione.
AMD Helios piattaforma su scala rack
Helios utilizza il telaio OCP Open Rack Wide co-sviluppato da AMD, contenente 72 GPU MI455X su 18 vassoi di calcolo e 6 switch.con cablaggio posteriore blind-mat per la manutenzione a caldo senza utensili.
Progettazione del vassoio di calcolo
Ogni vassoio accoppia 4 GPU MI455X con una CPU 5GHz Venice SP7 a 96 core per una connettività CPU-GPU coerente 1:4 tramite Infinity Fabric.L'hardware Socketed SP7 supporta gli aggiornamenti alle CPU Venice-X standard a 256 core o ottimizzate per la cache, con una DRAM fino a 4TB e una larghezza di banda di memoria di 1,6TB/s per vassoio.
Tre reti indipendenti servono ogni vassoio: una DPU Salina 400G per l'accesso al datacenter front-end; 3 NIC Vulcano 800G per GPU per larghezza di banda scalabile di 2400Gb/s bypassata dalla CPU;e 36 collegamenti UALoE per GPU per 3.6 TB/s larghezza di banda di scalabilità della memoria condivisa su tutto il rack.
Fabbrica e affidabilità
Helios impiega 12 switch Broadcom Tomahawk 6 un terzo del numero di NVSwitch di NVIDIA fornendo una larghezza di banda scalabile completa per GPU di 3,6 TB / s tramite Ethernet standard L2.La sua topologia all-to-all a livello singolo garantisce una bassa latenza uniforme su tutte le GPU.
Il tessuto a 12 piani supporta un grazioso degrado delle prestazioni e un reindirizzamento automatico del traffico in caso di guasti hardware.I Virtual Pod (vPod) criptati AES-256 consentono una partizione multi-tenant flessibile, limitando i guasti ai singoli moduli e supportando le modalità di distribuzione dall'addestramento completo al taglio di GPU a grana fine.
Stack di gestione
AMD Fabric Manager (AFM) fornisce il provisioning rack zero-touch, l'orchestrazione vPod e il recupero errori tramite controller distribuiti ridondanti.Costruito sull'architettura Kubernetes e open SONiC OS con supporto UALoE upstream, fornisce piena osservabilità e integrazione API standard con i pianificatori di cluster.
Helios contro NVIDIA Vera Rubin NVL72
Helios supera NVL72 con HBM totale superiore del 50% (31TB vs 20.7TB), larghezza di banda di scalabilità più veloce del 50% per GPU e throughput di scalabilità equivalente con meno componenti di switch.I test AMD registrano un throughput token per GPU superiore del 10-15% e un'efficienza token per dollaro superiore fino al 30% sui carichi di lavoro Kimi K2.
I compromessi architettonici definiscono le due piattaforme: le NIC Helios-GPU-direct eliminano la latenza di inoltro della CPU, mentre le NIC di NVIDIA si basano sui collegamenti Vera CPU C2C, causando dispute di larghezza di banda.NVIDIA è leader nel native GPUDirect Storage e nel user-friendly DOCA software, mentre la DPU programmabile P4 di AMD favorisce lo sviluppo di reti personalizzate in iperscala.
Il più grande vantaggio di Helios è la completa personalizzazione dei clienti su CPU, memoria, rete e budget di potenza, rispetto alla configurazione di superchip fissa di NVIDIA.
DPU & ROCm.AI Software Ecosystem
La DPU 400G Salina fornisce SDN programmabile, scarico di sicurezza e virtualizzazione NVMe-over-Fabrics.Il suo unico KV cache offload compensa la mancanza di GPUDirect Storage nativo versando l'eccesso di cache AI allo storage esterno alla velocità di linea.
Lanciato nell'agosto, ROCm.AI fornisce 3.3 volte l'inferenza e 2.4 volte i guadagni di formazione rispetto a ROCm 7 tramite strumenti di sviluppo AI, ottimizzazione Hyperloom autonoma e controllo a basso livello FlyDSL.Le metriche del mondo reale pubblicate da AMD hanno raggiunto il 50% del picco di FP4 del MI455X..
MXFP4 e NVFP4 adottano meccanismi di scalabilità diversi, rendendo i confronti di FLOPS a picco dei fornitori meno affidabili rispetto al throughput dei token a livello di applicazione,con ampio margine di manovra per ulteriori ottimizzazioni del ROCm nelle installazioni di produzione.
Conclusioni
Helios stabilisce AMD come un rivale diretto dei sistemi di rack AI di NVIDIA, offrendo capacità HBM leader del settore, rete scalabile superiore,hardware aperto conveniente e completa personalizzazione per il clienteSostenuto da un'ampia adozione dell'hyperscaler, da una chiara tabella di marcia per la GPU 2027-2028 e da un maturo software ROCm,AMD ha costruito un'infrastruttura AI end-to-end competitiva per sfidare il dominio di lunga data di NVIDIA su scala rack.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, direttore della strategia globale
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Affari:
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